مسیر شغلی و تحصیلی
مسیر شغلی تحلیل داده
مطمئنا، برای ورود به مسیر شغلی تحلیلگر داده بیش از یک راه وجود دارد. اما برخی از مراحل در تمام روش‌ها مشترک هستند و می‌توانید با طی کردن این مراحل، وارد این حوزه شوید. چه تازه وارد حوزه تحلیل داده شده‌اید و چه قصد دارید تا در این حوزه ارتقای شغلی داشته باشید، در ادامه مراحلی را عنوان کنیم که می‌توانید به آنها به عنوان مراحل ورود به مسیر شغلی تحلیل داده و پیشرفت در این مسیر نگاه کنید.
تحصیل کنید
بسیاری از شرکت‌ها به عنوان اولین الزام برای استخدام، به مدرک تحصیلی در شرح شغلی اشاره می‌کنند تا مطمئن شوند کارجو دانش فنی و بارِ علمی بالایی در این حوزه دارد. علاوه بر این، برای افزایش میزان درآمد و ارتقای شغلی، بسیاری به تحصیل در مقطع کارشناسی ارشد و گرفتن مدارک بالاتر فکر می‌کنند. رایج‌ترین رشته‌های تحصیلی برای ورود به مسیر شغلی تحلیل داده عبارت‌اند از:
- علوم کامپیوتر: رشته کامپیوتر می‌تواند دانشجویان را برای تحلیل داده آماده کند و برخی مهارت‌های اولیه در برنامه نویسی را به آنها یاد دهد. در زمان تحصیل در این رشته با الگوریتم‌ها، سیستم عامل‌ها، مهندسی نرم افزار و به‌طور کلی معماری کامپیوتر آشنا می‌شوید.
- ریاضی: برای تقویت مهارت‌هایی مانند حل مسئله، مدل‌سازی ریاضی و تجزیه و تحلیل داده، رشته ریاضی می‌تواند یک انتخاب ایده‌آل باشد. دانشجویان ریاضی علاوه بر موارد بالا، در کسب‌وکار و مهندسی نیز مهارت کسب می‌کنند و علاوه بر این، دروسی مانند ریاضیات گسسته و دیفرانسیل را می‌گذارند که برای تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده بسیار مهم هستند.
- آمار: تحصیل در رشته آمار به دانشجویان کمک می‌کند تا در تجزیه و تحلیل داده، محاسبات و احتمالات بسیار قوی شوند. برخی از دروسی که در این راه به دانشجویان کمک می‌کنند شامل آمار، فناوری داده و تجزیه و تحلیل اعداد می‌شوند.
زبان‌های برنامه نویسی کلیدی را یاد بگیرید
برای تجزیه و تحلیل داده، درک و آشنایی با زبان‌های برنامه نویسی کلیدی مانند Hadoop، JavaScript، Python، SQL و XML بسیار مهم است. برای یادگیری این زبان‌های برنامه نویسی، می‌توانید در کلاس‌های آنلاین و حضوری شرکت کنید و یا آنها را بهصورت خودآموز و با کمک وب‌سایت‌های آموزشی رایگان یاد بگیرید.
اگر دوست دارید برای فرصت‌های شغلی تحلیلگر داده درخواست دهید، حتما نیازمندی‌های شرکت‌ها برای این موقعیت شغلی را بررسی کنید تا به این پی ببرید به کدام زبان‌های برنامه نویسی اشاره کردند. با این کار می‌توانید میزان دانش خود در این زبان‌های برنامه نویسی را با آنچه کارفرما می‌خواهد مقایسه کنید و برای تقویت و بهبود مهارت خود در این زبان‌ها، آموزش ببینید.
مهارت‌های خود را تقویت کنید
استخدام در حوزه تجزیه و تحلیل داده، معمولا مستلزم داشتن مجموعه مهارت‌های سخت و یا همان مهارت‌های فنی است. این مهارت‌ها را می‌توانید در زمان تحصیل در دانشگاه کسب کنید، می‌توانید در دوره‌های آنلاین به‌دست آورید و یا اینکه بهصورت خودآموز یاد بگیرید. مهارت‌هایی که در زیر به آنها اشاره می‌کنیم، برخی از مهارت‌های فنیِ ضروری در زمان استخدام خواهند بود.
- آمار
- برنامه نویسی R یا Python
- SQL (زبان پرس‌وجوی ساختاریافته)
- تجسم داده‌ها
- پاکسازی و ارائه داده‌ها
- یادگیری ماشین
در صورتی که به شرح شغلی فرصت‌های شغلی نگاهی بیندازید، متوجه الزامات خواهید شد و می‌توانید به این موضوع پی ببرید که چه زبان برنامه نویسی‌ای مورد نیاز است و یا اینکه مهارت در کدام ابزار تجسم داده ذکر شده است.
مانند هر شغل دیگری، برای ورود به حوزه تحلیل داده نیز باید مجموعه مهارت‌های نرمِ مورد نیاز شرکت‌ها را داشته باشید. این مهارت‌ها می‌توانند مهارت‌های ذاتی و یا مهارت‌هایی باشند که از طریق تحصیل در دانشگاه و تمرین به‌دست می‌آورید. برخی از مهم‌ترین مهارت‌های نرم مورد نیاز در حوزه تحلیل داده عبارت‌اند از:
- مهارت‌های ارتباطی
- کنجکاوی
- هوش تجاری
- داستان‌سرایی
- مهارت در تطبیق‌پذیری
- تفکر انتقادی
- درک کافی از محصول
- مهارت در کار تیمی
- مهارت در حل مسئله
- توجه به جزئیات
تجربه کسب کنید
در مرحله بعد، به دنبال کسب تجربه کاری باشید. به دنبال یک دوره کارآموزی باشید که بتوانید در این حوزه تجربه کسب کنید و به شما این امکان را بدهد که با متخصصانِ باتجربه در این زمینه ارتباط برقرار کنید. دوره کارآموزی به شما کمک می‌کند تا درک بهتری از شغل خود در آینده داشته باشید و تا قبل از شروع مسیر حرفه‌ای خود، نقاط ضعف را شناسایی کنید و برای بهبود آنها قدم بردارید.
گواهینامه کسب کنید
برای ورود به مسیر شغلی تحلیل داده باید بتوانید تمام مهارت‌های این حوزه را کسب کنید و رزومه خود را قوی‌تر کنید. بسیاری از این مهارت‌ها در دانشگاه کسب می‌شوند، اما برای بسیاری دیگر باید سراغ آموزش‌های خارج از دانشگاه بروید. کسب گواهینامه‌ی حرفه‌ای نشان دهنده تسلط افراد بر مهارت‌های مورد نیاز تحلیل داده است و همچنین نشان دهنده تعهد فرد به این حرفه است.
پورتفولیوی خود را آماده کنید
چه در زمان تحصیل و چه در زمان کارآموزی، باید نمونه کارهای خود را برای زمان آماده کردن پورتفولیو جمع‌آوری کنید. با داشتن پورتفولیو می‌توانید مهارت خود را به مدیران استخدام و کارفرمایان ثابت کنید. در صورتی که یک پورتفولیوی قوی آماده کنید، می‌توانید شانس استخدام خود را نسبت به دیگر متقاضیان بیشتر کنید.
در زمان آماده کردن پورتفولیوی خود به پروژه‌هایی به عنوان نمونه کار اشاره کنید که موارد زیر را داشته باشند:
- داده‌های آنها و تجزیه و تحلیل داده‌ها در آنها از منابع مختلف باشد.
- در آنها داده‌های خام را پاکسازی و آماده‌ی استفاده کرده باشید.
- یافته‌های خود را از طریق نمودارها، جداول، نقشه‌ها و دیگر ابزارهای تجسم، ارائه کرده باشید.
- از داده‌ها استفاده عملی کرده باشید.
اگر در طول دوره تحصیل و یادگیری خودآموز، بر روی پروژه‌های گروهی کار کرده‌اید، یکی از آنها را برای پورتفولیو در نظر داشته باشید. این پروژه‌ها می‌توانند نشان دهند که شما در کار تیمی نیز مهارت دارید.
اگر در مورد محتوای پورتفولیوی خود اطمینان ندارید (یا نیاز به الهام‌گیری در مورد ساخت پورتفولیوی تحلیل داده دارید)، مدتی را صرف مرور پورتفولیوی دیگران کنید تا ببینید آنها چه مواردی را برای ساخت پورتفولیوی خود در نظر گرفته‌اند.
برای فرصت‌های شغلی تحلیل داده اقدام کنید
پس از کسب تجربه در دوره کارآموزی و همچنین به‌دست آوردن مهارت‌های مورد نیز برای کار در حوزه تحلیل داده، زمان آن رسیده است که رزومه خود را آماده کنید و برای موقعیت‌های شغلی تحلیلگر داده ارسال کنید. اگر فکر می‌کنید که ۱۰۰ درصد برای موقعیت‌های شغلی واجد شرایط نیستید، به هیچ عنوان نترسید و رزومه خود را برای این فرصت‌های شغلی ارسال کنید. مهارت‌ها، نمونه کارها و اشتیاق شما برای هر کدام از این موقعیت‌های شغلی، اغلب مهم‌تر از این هستند که تمام شرایط هر آگهی استخدامی را داشته باشید.
به دنبال مدارک تحصیلی بالاتر باشید
در مسیر شغلی تحلیل داده، ممکن است بخواهید ارتقای شغلی را تجربه کنید. برای این مواقع نیاز به دریافت مدرک کارشناسی ارشد در علم داده یا یک زمینه مرتبط خواهید داشت. بسیاری از فرصت‌های شغلی به مدارک بالاتر مانند کارشناسی ارشد و دکترا نیز دارند، اما گرفتن این مدارک به شما کمک می‌کنند تا دانش خود در این زمینه را افزایش دهید و مهارت‌های خود را توسعه دهید.
مسیر تحصیلی تحلیل داده
ورود به مسیر شغلی تحلیل داده معمولا نیاز به مدرک یا گواهینامه از یک سازمان معتبر دارد. اما با این حال، برخی از مشاغل در بخش تحلیل داده به مدرک تحصیلی نیاز ندارند و تجربه در آنها حرف اول را می‌زند. لیست زیر نمونه‌هایی از مدارک دانشگاهی است که برای ورود به مسیر شغلی تحلیل داده می‌توانید سراغ یکی از آنها بروید:
- لیسانس کامپیوتر
- لیسانس ریاضی
- لیسانس آمار
- مدیریت بازرگانی
- حسابداری
- لیسانس بازاریابی
برای پیشرفت تحصیلی در حوزه تحلیل داده، می‌توانید به دریافت مدرک کارشناسی ارشد در رشته‌های مرتبط و یا رشته‌های مدیریت بازرگانی و تمام گرایش‌های مالی فکر کنید.
