28 آگهی استخدام ماشین لرنینگ

استخدام ماشین لرنینگ

با روی کار آمدن هوش مصنوعی و فراگیری استفاده از آن در کسب‌وکارهای مختلف، بسیاری از شرکت‌ها به استخدام ماشین لرنینگ نیاز دارند. در حقیقت کسب‌وکارها با استخدام یادگیری ماشین، از داده‌های موجود برای کشف الگوریتم‌ها استفاده می‌کنند. استخدام برنامه نویس ماشین لرنینگ به تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تر و کشف الگوهای مصرف‌کننده کمک کرده و این موضوع احتمال موفقیت سازمان‌ها را بیشتر می‌کند. اگر شما هم می‌خواهید در مسیر استخدام مهندس یادگیری ماشین موفق شوید، بهتر است پیش از ارسال رزومه این یادداشت را بخوانید.

ماشین لرنینگ چیست؟

یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی (AI) ماشین لرنینگ است که در آن سیستم‌ها و الگوریتم‌ها بدون نیاز به برنامه‌ریزی صریح، از داده‌ها یاد می‌گیرند و عملکردشان را بهتر می‌کنند. ماشین لرنینگ با استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌ها، الگوها را کشف و پیش‌بینی‌ها یا تصمیمات را بدون دخالت مستقیم انسان انجام می‌دهد. برای اطلاع از فرصت‌های استخدام ماشین لرنینگ، آگهی‌های کاردیکس را بررسی کنید.

6 روش ماشین لرنینگ

افرادی که متقاضی استخدام ماشین لرنینگ هستند این کار را به یکی از 6 روش زیر انجام می‌دهند:

• یادگیری نظارت شده Supervised Learning
• یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning
• یادگیری تقویتی Reinforcement Learning
• یادگیری نیمه نظارت شده Semi-Supervised Learning
• یادگیری انتقالی Transfer Learning
• یادگیری عمیق Deep Learning

در روش‌های نام‌برده داده‌ها به صورت برچسب‌دار، بدون برچسب، ترکیبی یا وابسته به یک Agent یا مدل آموزشی هستند. استفاده از هر کدام از این روش‌ها نتیجه پردازش داده را متفاوت می‌کند. ممکن است در میان آگهی‌های استخدام دانشمند داده نیز بتوانید فرصت‌های شغلی نزدیک به ماشین لرنینگ را پیدا کنید.

چه شرکت‌هایی به استخدام ماشین لرنینگ نیاز دارند؟

تقاضا برای استخدام machine learning در بسیاری از صنایع به دلیل افزایش اهمیت داده‌ها و تحلیل‌های پیشرفته بسیار بالا است. از جمله متقاضیان استخدام مهندس یادگیری ماشین می‌توان به این کسب‌وکارها اشاره کرد:

• شرکت‌های فناوری اطلاعات
• شرکت‌های تجارت الکترونیک و خرده‌فروشی
• صنایع مالی و بانکداری
• مراقبت‌های بهداشتی و بیوتکنولوژی
• حمل و نقل خودرو
• رسانه و سرگرمی
• انرژی و محیط‌زیست
• صنایع دفاعی و هوافضا
• بازاریابی و تبلیغات دیجیتال
• شرکت‌های فعال در علوم اجتماعی و خدمات شهری
• استارتاپ‌ها و شرکت‌های تحقیقاتی

بسیاری از شرکت‌هایی که نام بردیم تا سال‌های گذشته نیاز خود به تحلیل داده‌ها و کشف الگوریتم‌ها را با استخدام برنامه نویس برطرف می‌کردند. اما امروزه بدون نیاز به برنامه‌ریزی مستقیم و تنها با یادگیری ماشین می‌توان حجم عظیمی از اطلاعات این صنایع را تحلیل و پیش‌بینی‌های دقیقی از رفتار کاربران یا روندهای جدید بازار به دست آورد.

3 مهارت مهندس ماشین لرنینگ

مهندس ماشین لرنینگ باید ترکیبی از مهارت‌های فنی و تحلیلی داشته باشد تا بتواند مدل‌های یادگیری را طراحی، پیاده‌سازی و بهینه کند. برخی از این مهارت‌ها برای استخدام هوش مصنوعی نیز موردنیاز هستند. 3 مهارت کلیدی برای موفقیت در این حوزه عبارتند از:

1. برنامه‌نویسی و دانش فنی

برای موفقیت در مسیر استخدام ماشین لرنینگ متقاضیان باید بر زبان‌های برنامه‌نویسی مسلط باشند. از جمله زبان‌های برنامه‌نویسی موردنیاز این حرفه Python، R، Java یا C++ است. همچنین آشنایی با ابزارها و کتابخانه‌های ماشین لرنینگ مثل TensorFlow، PyTorch، scikit-learn، Keras و تجربه کار در پایگاه‌های داده و مدیریت داده‌ها مثل SQL و NoSQL هم ضروری است.

2. دانش عمیق در ریاضیات و آمار

دانش ریاضی به مهندس ماشین لرنینگ کمک می‌کند تا الگوریتم‌های یادگیری را بهتر درک کرده و مدل‌هایی با دقت و کارایی بالاتر بسازد. در نتیجه دانش ریاضی از مهارت‌هایی است که کارفرما در فرایند استخدام یادگیری ماشین حتماً مدنظر قرار می‌دهد. اصول احتمال، توزیع‌های آماری و تحلیل داده‌ها، جبر خطی و ماتریس‌ها، تکنیک‌های گرادیان کاهشی (Gradient Descent) و الگوریتم‌های بهینه‌سازی و آشنایی با روش‌های یادگیری نظارت شده و بدون نظارت و الگوریتم‌های دسته‌بندی و خوشه‌بندی همگی از جمله موضوعاتی هستند که یک مهندس machine learning باید بر آن مسلط باشد.

3. مدیریت داده و مهارت‌های پیش‌پردازش

داده‌ها در قلب ماشین لرنینگ قرار دارند و مهارت کاندیدای استخدام ماشین لرنینگ در آماده‌سازی داده‌ها شانس موفقیت او را بالا می‌برد. تشخیص داده‌های ناقص، پر کردن مقادیر از دست رفته و حذف نویز، کار با ابزارهای مدیریت داده مثل Pandas و NumPy و کار با Matplotlib، Seaborn، Tableau برای تصویری کردن داده‌ها از جمله مهارت‌هایی است که لازم است هر مهندس ماشین لرنینگ بداند.