کارشناس پردازش تصویر (آقا)
پژوهشگاه توسعه فناوری‌های پیشرفته خواجه نصیرالدین طوسی
- حداقل سابقه کار
- مهم
- موقعیت مکانی
- تهران
- نوع همکاری
- تمام وقت
- خدمت سربازی
- مهم نیست
مهارت های موردنیاز
- پردازش تصویر
- OpenCV
- Python
- Pytorch
مهارت‌های مرتبط با مدل‌های زبانی بزرگ و مدل‌های چندوجهی (LLMs + Vision)
کار با مدل‌های چندوجهی: CLIP، BLIP، Florence، LLaVA
استفاده از LLMها برای پردازش تصویر: تولید توضیح تصویر، پرسش‌وپاسخ تصویری، استخراج اطلاعات از تصویر
طراحی Pipelineهای Vision + Language: ترکیب مدل‌های بینایی با LLMها برای تحلیل اسناد، OCR هوشمند، سیستم‌های جستجوی تصویری
کار با APIهای مدل‌های بزرگ: OpenAI Vision، Gemini Vision، Azure Vision Services
آشنایی با مدل‌های Diffusion: Stable Diffusion، ControlNet، Image-to-Image
استفاده از LLMها برای پردازش تصویر: تولید توضیح تصویر، پرسش‌وپاسخ تصویری، استخراج اطلاعات از تصویر
طراحی Pipelineهای Vision + Language: ترکیب مدل‌های بینایی با LLMها برای تحلیل اسناد، OCR هوشمند، سیستم‌های جستجوی تصویری
کار با APIهای مدل‌های بزرگ: OpenAI Vision، Gemini Vision، Azure Vision Services
آشنایی با مدل‌های Diffusion: Stable Diffusion، ControlNet، Image-to-Image
مهارت‌های اصلی پردازش تصویر و بینایی ماشین
پردازش تصویر کلاسیک: فیلترها، تبدیل‌ها، استخراج ویژگی‌ها (SIFT, SURF, ORB)، مورفولوژی، هیستوگرام‌ها
بینایی ماشین مبتنی بر یادگیری عمیق: شبکه‌های CNN، معماری‌های ResNet, EfficientNet, MobileNet
تشخیص و طبقه‌بندی اشیا: YOLO، Faster R-CNN، RetinaNet
بخش‌بندی تصاویر: U-Net، DeepLab، Mask R-CNN
ردیابی اشیا: SORT، DeepSORT، ByteTrack
پردازش ویدئو: استخراج فریم، Optical Flow، مدل‌های سه‌بعدی (I3D, SlowFast)
بینایی ماشین مبتنی بر یادگیری عمیق: شبکه‌های CNN، معماری‌های ResNet, EfficientNet, MobileNet
تشخیص و طبقه‌بندی اشیا: YOLO، Faster R-CNN، RetinaNet
بخش‌بندی تصاویر: U-Net، DeepLab، Mask R-CNN
ردیابی اشیا: SORT، DeepSORT، ByteTrack
پردازش ویدئو: استخراج فریم، Optical Flow، مدل‌های سه‌بعدی (I3D, SlowFast)
مهارت‌های برنامه‌نویسی و ابزار:
تسلط به Python برای توسعه مدل‌ها
کتابخانه‌های یادگیری عمیق: PyTorch، TensorFlow، Keras
MLOps و استقرار مدل: Docker، FastAPI، ONNX، TensorRT
پردازش داده‌های تصویری در مقیاس بزرگ: DALI، WebDataset، Ray
کار با GPU: CUDA، cuDNN
مزایا:
1- بیمه تامین اجتماعی
2- بیمه تکمیلی
3-امریه ، پروژه کسرخدمت، نخبگی
4- رفاهیات (صبحانه ، نهار، میان وعده، سفرهای سیاحتی و زیارتی)
کتابخانه‌های یادگیری عمیق: PyTorch، TensorFlow، Keras
MLOps و استقرار مدل: Docker، FastAPI، ONNX، TensorRT
پردازش داده‌های تصویری در مقیاس بزرگ: DALI، WebDataset، Ray
کار با GPU: CUDA، cuDNN
مزایا:
1- بیمه تامین اجتماعی
2- بیمه تکمیلی
3-امریه ، پروژه کسرخدمت، نخبگی
4- رفاهیات (صبحانه ، نهار، میان وعده، سفرهای سیاحتی و زیارتی)
درباره شرکت
پژوهشگاه توسعه فناوری‌های پیشرفته در سال 1371 بعنوان یک مرکز تحقیقاتی تاسیس گردید و از پیشگامان حرکت در مسیر تحقیق و توسعه کاربردی در کشور بوده است.
این مرکز با دراختیار داشتن نیروهای خبره و مجموعه ای با بیش از 400 نفر پرسنل فعال، به طراحی و پیاده سازی پروژه های مختلف در صنعت ICT و سایر صنایع مشغول است. حضور فارغ التحصیلان برتر کشور و اجرای پروژه ها و پژوهشهای کاربردی و ملی کشور، به پژوهشگاه فرصت داده است تا در حوزه های جدید دانش وارد شده و تحقیق و توسعه را به معنای واقعی به اجرا در آورد.
پژوهشگاه از ابتدای تاسیس تلاش نموده است تا محیطی علمی و پژوهشی، پویا، پیشرونده و بدون حاشیه ایجاد نماید. رشد توامان پژوهشگاه و نیروی انسانی، همواره در گرو همکاری تمامی پرسنل بوده است.
پژوهشگاه توسعه فناوری‌های پیشرفته در سال 1371 بعنوان یک مرکز تحقیقاتی تاسیس گردید و از پیشگامان حرکت در مسیر تحقیق و توسعه کاربردی در کشور بوده است.
این مرکز با دراختیار داشتن نیروهای خبره و مجموعه ای با بیش از 400 نفر پرسنل فعال، به طراحی و پیاده سازی پروژه های مختلف در صنعت ICT و سایر صنایع مشغول است. حضور فارغ التحصیلان برتر کشور و اجرای پروژه ها و پژوهشهای کاربردی و ملی کشور، به پژوهشگاه فرصت داده است تا در حوزه های جدید دانش وارد شده و تحقیق و توسعه را به معنای واقعی به اجرا در آورد.
پژوهشگاه از ابتدای تاسیس تلاش نموده است تا محیطی علمی و پژوهشی، پویا، پیشرونده و بدون حاشیه ایجاد نماید. رشد توامان پژوهشگاه و نیروی انسانی، همواره در گرو همکاری تمامی پرسنل بوده است.
