Software Engineer (Python)

• حداقل ۳ سال تجربه حرفه‌ای در زمینه توسعه نرم‌افزار



• تسلط به زبان برنامه‌نویسی Python و مفاهیم شی‌گرایی (OOP)



• تجربه عملی توسعه نرم‌افزار با Django و Django REST Framework



• تجربه طراحی و توسعه API با FastAPI



• تسلط به اصول طراحی نرم‌افزار، اصول SOLID و الگوهای طراحی (Design Patterns)



• آشنایی عمیق با معماری‌های Clean Architecture و Microservice و تجربه پیاده‌سازی آن‌ها



•  تسلط به مفاهیم پایگاه داده‌های رابطه‌ای و SQL



•  تجربه کار با ClickHouse و توانایی طراحی و بهینه‌سازی کوئری‌ها



• آشنایی با مفاهیم طراحی پایگاه داده، Indexing، Partitioning و Query Optimization



•  تسلط به Git و توانایی کار با ابزارهای مدیریت نسخه در محیط تیمی



•  تجربه کار با Docker و Docker Compose



•  توانایی کار با سیستم‌عامل Linux و ابزارهای خط فرمان



•  آشنایی با برنامه‌نویسی ناهمگام (Async Programming) و AsyncIO در Python



• آشنایی با تست نرم‌افزار و توانایی نوشتن Unit Test و Integration Test



• آشنایی با مفاهیم CI/CD و فرایند استقرار نرم‌افزار

•  تجربه توسعه و نگهداری سیستم‌های مبتنی بر معماری Microservice



• آشنایی با مفاهیم سیستم‌های توزیع‌شده، Scalability و High Availability



• تجربه کار با Redis، Celery، RabbitMQ یا Apache Kafka



• آشنایی با مفاهیم Big Data و مهندسی داده (Data Engineering)



• آشنایی با مفاهیم علوم داده و یادگیری ماشین



•  تجربه کار با ابزارهای مدیریت و خودکارسازی زیرساخت مانند Ansible و Kubernetes



• آشنایی با مفاهیم Monitoring، Logging و Observability



• آشنایی با متدولوژی Agile و چارچوب Scrum



•  تحصیلات دانشگاهی مرتبط در رشته مهندسی کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار یا علوم کامپیوتر

و البته این ویژگی‌های عمومی هم برای هر حسابایی، از نان شب واجب‌تر است:

• توانایی حل مسئله: می‌شه گفت که هر داده و پروژه، یک مسئله جدیده که قبلا ندیدیمشون! به همین دلیله که یک حسابایی می‌تونه به خوبی به مسائل جدید حمله کنه تا اون‌ها رو از پا دربیاره.



• دارای روحیه کار تیمی: توی حسابا این «تیم» هست که پروژه‌ها رو انجام می‌ده و نه «شخص» و نه حتی مجموعه‌ای از «شخص‌ها»! بنابراین توانایی کار کردن با یک تیم، یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های یک حسابایی هست.



• علاقه‌مند به یادگیری: در علوم داده هم مثل خیلی از حوزه‌های فناوری و دانش، ابزارها و دانش‌ها دائما در حال تحول و پیشرفت هستن. به همین دلیل، علاقه به یادگیری فناوری‌های جدید یکی از توانایی‌های مهم یک حسابایی محسوب می‌شه که می‌خواد همیشه با استانداردهای بالا کارهاش رو انجام بده.