پیاده سازی و تحلیل پروژه یادگیری عمیق: CNN چندمقیاسی
- موقعیت مکانی
- تهران
- نوع همکاری
- پروژه
- حقوق
- ۲۰۰۰۰۰۰ تا ۳۰۰۰۰۰۰ تومان
مهارت های موردنیاز
- برنامه نویسی
- کدنویسی
- یادگیری عمیق
- پایتون
- python
- deep learning
- cnn
- ماشین لرنینگ
- machine learning
سلام و وقت بخیر.
برای تحلیل موضوع «شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق» به فردی مسلط به مباحث تئوری و برنامه‌نویسی این حوزه نیاز دارم. شامل دو بخش است:
۱. بخش تئوری: محاسبه ابعاد خروجی لایه‌ها و تعداد پارامترهای شبکه‌های کانولوشنی (CNN)، بررسی تأثیر تغییر تنظیمات لایه‌ها و طراحی دستی شبکه‌ای برای تشخیص و شمارش الگوهای T و X.
۲. بخش عملی: پیاده‌سازی و تحلیل یک شبکه کانولوشنی سبک چندمقیاسی، طبقه‌بندی تصاویر مجموعه‌داده CIFAR-10، و مقایسه مدل‌های ازپیش‌آموزش‌دیده VGG19 و ResNet50 با استفاده از یادگیری انتقالی.
خروجی موردنیاز شامل بخش تئوری، کدهای قابل اجرا و گزارش نتایج همراه با نمودارها، جدول‌های مقایسه و تحلیل عملکرد مدل‌هاست.
برای تحلیل موضوع «شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق» به فردی مسلط به مباحث تئوری و برنامه‌نویسی این حوزه نیاز دارم. شامل دو بخش است:
۱. بخش تئوری: محاسبه ابعاد خروجی لایه‌ها و تعداد پارامترهای شبکه‌های کانولوشنی (CNN)، بررسی تأثیر تغییر تنظیمات لایه‌ها و طراحی دستی شبکه‌ای برای تشخیص و شمارش الگوهای T و X.
۲. بخش عملی: پیاده‌سازی و تحلیل یک شبکه کانولوشنی سبک چندمقیاسی، طبقه‌بندی تصاویر مجموعه‌داده CIFAR-10، و مقایسه مدل‌های ازپیش‌آموزش‌دیده VGG19 و ResNet50 با استفاده از یادگیری انتقالی.
خروجی موردنیاز شامل بخش تئوری، کدهای قابل اجرا و گزارش نتایج همراه با نمودارها، جدول‌های مقایسه و تحلیل عملکرد مدل‌هاست.
