Senior Data Scientist
مدیریت فناوری بورس تهران
- سطح ارشدیت
- کارشناس ارشد
- موقعیت مکانی
- تهران - اراضی عباس آباد
- نوع همکاری
- تمام وقت
- ساعت کاری
- شنبه تا چهارشنبه، ساعت 8:00 تا 16:00
- خدمت سربازی
- معافیت یا انجام شده
مهارت های موردنیاز
- Pythonپیشرفته
- MongoDBمقدماتی
- Apache Kafkaمقدماتی
- Kubernetesمقدماتی
- Dockerمقدماتی
- انگلیسیمتوسط ۵۰٪
این نقش برای فردی است که بتواند چرخهٔ کامل یک مسئلهٔ داده‌محور را از تعریف مسئله تا استقرار و پایش در محیط عملیاتی هدایت کند و در کنار مدل‌سازی، استانداردهای کیفیت داده/مدل و همکاری بین‌تیمی را تقویت کند.
مسئولیت‌ها
هدایت تحلیل مسئله و طراحی راهکار داده‌محور (Metric-driven) و هم‌راستاسازی با ذی‌نفعان
طراحی و اجرای فرآیندهای Data Mining و Feature Engineering در مقیاس بزرگ
توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های ML/DL (از جمله سری زمانی) و طراحی آزمایش‌ها (Experimentation)
تعریف و پیاده‌سازی استانداردهای ارزیابی، مستندسازی و قابلیت بازتولید نتایج (Reproducibility)
همکاری نزدیک با مهندسی برای استقرار (Deployment)، پایش (Monitoring/Drift) و برنامهٔ بازآموزی
منتورینگ اعضای تیم و ارتقای کیفیت خروجی‌ها (کدنویسی، تحلیل، مستندسازی)
مهارت‌ها و الزامات (Must Have)
تسلط بالا به Python و ابزارهای ML (NumPy/Pandas/Scikit-learn)
تجربهٔ عملی قابل اتکا با یکی از PyTorch / TensorFlow
تسلط به SQL و کار جدی با دیتابیس‌های رابطه‌ای (و آشنایی با NoSQL مزیت است)
تجربهٔ قوی در Time Series Analysis و طراحی/ارزیابی مدل‌های مرتبط
آشنایی کاربردی با Spark برای پردازش/مدل‌سازی در مقیاس بزرگ
درک عمیق از آمار، طراحی متریک، خطاهای رایج مدل‌سازی و تفسیر نتایج
توانایی ارتباط موثر با Product/Engineering/Business و ارائهٔ خروجی قابل تصمیم‌گیری
امتیاز محسوب می‌شود (Nice to Have)
تجربهٔ داده‌های مالی/بانکی یا مسائل ریسک/تقلب/ناهنجاری
تجربهٔ طراحی استانداردهای پایش Drift، کیفیت داده و چرخهٔ بازآموزی
تجربهٔ Spark/Kafka/Airflow برای خطوط داده و پردازش‌های مقیاس‌پذیر
آشنایی با MLOps و استقرار: Docker / Kubernetes
تجربهٔ توسعهٔ سرویس مدل با Flask/FastAPI
تجربهٔ کار با Clickhouse/MongoDB/Redis/Elasticsearch
تجربهٔ طراحی/راه‌اندازی پایپ‌لاین و زیرساخت‌های داده در محیط عملیاتی
مسئولیت‌ها
هدایت تحلیل مسئله و طراحی راهکار داده‌محور (Metric-driven) و هم‌راستاسازی با ذی‌نفعان
طراحی و اجرای فرآیندهای Data Mining و Feature Engineering در مقیاس بزرگ
توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های ML/DL (از جمله سری زمانی) و طراحی آزمایش‌ها (Experimentation)
تعریف و پیاده‌سازی استانداردهای ارزیابی، مستندسازی و قابلیت بازتولید نتایج (Reproducibility)
همکاری نزدیک با مهندسی برای استقرار (Deployment)، پایش (Monitoring/Drift) و برنامهٔ بازآموزی
منتورینگ اعضای تیم و ارتقای کیفیت خروجی‌ها (کدنویسی، تحلیل، مستندسازی)
مهارت‌ها و الزامات (Must Have)
تسلط بالا به Python و ابزارهای ML (NumPy/Pandas/Scikit-learn)
تجربهٔ عملی قابل اتکا با یکی از PyTorch / TensorFlow
تسلط به SQL و کار جدی با دیتابیس‌های رابطه‌ای (و آشنایی با NoSQL مزیت است)
تجربهٔ قوی در Time Series Analysis و طراحی/ارزیابی مدل‌های مرتبط
آشنایی کاربردی با Spark برای پردازش/مدل‌سازی در مقیاس بزرگ
درک عمیق از آمار، طراحی متریک، خطاهای رایج مدل‌سازی و تفسیر نتایج
توانایی ارتباط موثر با Product/Engineering/Business و ارائهٔ خروجی قابل تصمیم‌گیری
امتیاز محسوب می‌شود (Nice to Have)
تجربهٔ داده‌های مالی/بانکی یا مسائل ریسک/تقلب/ناهنجاری
تجربهٔ طراحی استانداردهای پایش Drift، کیفیت داده و چرخهٔ بازآموزی
تجربهٔ Spark/Kafka/Airflow برای خطوط داده و پردازش‌های مقیاس‌پذیر
آشنایی با MLOps و استقرار: Docker / Kubernetes
تجربهٔ توسعهٔ سرویس مدل با Flask/FastAPI
تجربهٔ کار با Clickhouse/MongoDB/Redis/Elasticsearch
تجربهٔ طراحی/راه‌اندازی پایپ‌لاین و زیرساخت‌های داده در محیط عملیاتی
درباره شرکت
هر فردی که حتی تجربه ی اندکی در بورس و بازار سرمایه دارد، حتماً با سایت TSETMC آشناست. این سایت از پربازدیدترین سایت های ایرانی است و رتبه ی الکسای آن 10 می باشد. تکیه بر ذهن پویا و خلاق جوانان ایرانی در شرکت مدیریت فناوری بورس تهران چنین دستاوردی را رقم زده است.
شرکت مدیریت فناوری بورس تهران در سال 1373 تأسیس گردید. وظیفه ی اصلی این شرکت، مدیریت و توسعه ی سامانه ی معاملات بورس در ایران است. خرید و فروش هر نوع اوراق بهادار در بازار بورس ایران از طریق سامانه ی معاملات انجام می شود. در واقع شرکت مدیریت فناوری بورس تهران زیرساخت های لازم برای انجام خرید و فروش هر نوع اوراق بهادار در بازار بورس ایران را فراهم می آورد. همین موضوع این شرکت را به قلب تپنده ی بازار سرمایه ی ایران تبدیل کرده است.
سایت TSETMC، ویترین سامانه معاملات بورس است. این سایت گزارش های لحظه ای از روند قیمت انواع سهام ارائه می کند. البته خدمات شرکت مدیریت فناوری بورس تهران به سامانه ی معاملات و سایت TSETMC خلاصه نمی شود. سرویس های متعددی روی سامانه ی معاملات نوشته شده و ضمناً سامانه های نظارتی بسیاری توسط متخصصین این شرکت توسعه یافته است.
در انتها می توان گفت هیچ شرکتی در ایران قادر به ارائه ی خدماتی که شرکت مدیریت فناوری بورس تهران فراهم می آورد، نیست. آن چه از طریق همکاری با این شرکت تجربه خواهید کرد را در هیچ جای دیگر نمی یابید. جای شما در میان متخصصین زبده ی ما خالیست.
شرکت مدیریت فناوری بورس تهران در سال 1373 تأسیس گردید. وظیفه ی اصلی این شرکت، مدیریت و توسعه ی سامانه ی معاملات بورس در ایران است. خرید و فروش هر نوع اوراق بهادار در بازار بورس ایران از طریق سامانه ی معاملات انجام می شود. در واقع شرکت مدیریت فناوری بورس تهران زیرساخت های لازم برای انجام خرید و فروش هر نوع اوراق بهادار در بازار بورس ایران را فراهم می آورد. همین موضوع این شرکت را به قلب تپنده ی بازار سرمایه ی ایران تبدیل کرده است.
سایت TSETMC، ویترین سامانه معاملات بورس است. این سایت گزارش های لحظه ای از روند قیمت انواع سهام ارائه می کند. البته خدمات شرکت مدیریت فناوری بورس تهران به سامانه ی معاملات و سایت TSETMC خلاصه نمی شود. سرویس های متعددی روی سامانه ی معاملات نوشته شده و ضمناً سامانه های نظارتی بسیاری توسط متخصصین این شرکت توسعه یافته است.
در انتها می توان گفت هیچ شرکتی در ایران قادر به ارائه ی خدماتی که شرکت مدیریت فناوری بورس تهران فراهم می آورد، نیست. آن چه از طریق همکاری با این شرکت تجربه خواهید کرد را در هیچ جای دیگر نمی یابید. جای شما در میان متخصصین زبده ی ما خالیست.
