همکار مدیر محصول (AI)

برای تشکیل تیم محصول، به دنبال یک «همکار مدیر محصول» هستیم که در کنار Product Manager، در تحلیل، برنامه‌ریزی، مستندسازی، پیگیری و اجرای فرآیندهای محصول و پروژه‌ها نقش داشته باشد.
این موقعیت برای فردی مناسب است که به حوزه Product Management علاقه‌مند است و می‌خواهد در کنار یک Product Manager باتجربه، تجربه عملی و عمیقی در فرآیند توسعه و مدیریت محصولات دیجیتال به دست آورد.
با توجه به نقش روزافزون هوش مصنوعی در محصولات تصمیم، از این فرد انتظار می‌رود علاوه بر وظایف مدیریت محصول، در طراحی، توسعه و بهبود محصولات و قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نیز به‌صورت فعال مشارکت داشته باشد؛ از شناسایی فرصت‌ها و تعریف نیازمندی‌ها تا ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌ها و بهبود مستمر آن‌ها.
شرح وظایف:
تحلیل نیازهای کسب‌وکار، کاربران و ذی‌نفعان و کمک به تبدیل آن‌ها به نیازمندی‌های محصول
تهیه و به‌روزرسانی Product Requirement Document (PRD)، User Story، Acceptance Criteria و سایر مستندات محصول
مستندسازی و ترسیم فرآیندهای کسب‌وکار و Product Flow
کمک به تهیه و مدیریت Product Roadmap، Backlog و برنامه‌های اجرایی
پیگیری وضعیت تسک‌ها و Featureها و هماهنگی با تیم‌های Design، Development، QA و سایر تیم‌های مرتبط
کمک به تعریف، اولویت‌بندی و مدیریت Backlog در همکاری با Product Manager
انجام تحقیقات و تحلیل‌های اولیه بازار، رقبا و محصولات مشابه
جمع‌آوری و تحلیل بازخورد کاربران و ذی‌نفعان و تبدیل آن‌ها به Insightهای قابل استفاده برای تیم محصول
همکاری در تعریف و پایش Product KPI و Metrics
بررسی خروجی تیم فنی و QA از منظر نیازمندی‌های محصول و اطمینان از انطباق آن‌ها با مشخصات تعریف‌شده
کمک به برنامه‌ریزی و اجرای فرآیندهای Release و Launch
شناسایی موانع و ریسک‌های پروژه و محصول و انعکاس آن‌ها به Product Manager
انجام سایر فعالیت‌های تحلیلی، اجرایی و مستندسازی موردنیاز تیم محصول
شناسایی فرصت‌های به‌کارگیری هوش مصنوعی در محصول و تعریف AI Use Caseها بر اساس نیاز واقعی کاربران و کسب‌وکار
تهیه PRD و نیازمندی‌های ویژه قابلیت‌های هوش مصنوعی، شامل رفتار مورد انتظار مدل، محدودیت‌ها، Edge Caseها و سناریوهای خطا
طراحی، نوشتن و بهینه‌سازی Promptها و همکاری با تیم فنی در پیاده‌سازی قابلیت‌های مبتنی بر LLM (مانند RAG، AI Agent و Tool Use)
تعریف معیارها و فرآیند ارزیابی کیفیت خروجی مدل (AI Evaluation)، تهیه دیتاست‌های تست و پایش دقت، هزینه و زمان پاسخ‌گویی
ساخت سریع نمونه‌های اولیه (Prototype) با ابزارهای هوش مصنوعی برای اعتبارسنجی ایده‌ها پیش از توسعه کامل
بررسی ریسک‌های محصولات هوش مصنوعی از جمله خطا و توهم مدل (Hallucination)، حریم خصوصی داده‌ها و ملاحظات حقوقی و اخلاقی
رصد مداوم مدل‌ها، ابزارها و روندهای جدید هوش مصنوعی و ارائه پیشنهاد برای بهره‌گیری از آن‌ها در محصول
مهارت‌ها و ویژگی‌های موردنیاز:
آشنایی مناسب با مفاهیم Product Management و Software Development Lifecycle
توانایی تحلیل مسئله و تبدیل مسائل پیچیده به نیازمندی‌های مشخص و قابل اجرا
آشنایی با مفاهیمی مانند PRD، User Story، Backlog، Roadmap، Agile و Scrum
دقت بالا و روحیه پیگیری
توانایی کار با ابزارهای مدیریت پروژه و مستندسازی مانند Jira، Trello، Notion، Confluence یا ابزارهای مشابه
تسلط مناسب به زبان انگلیسی برای مطالعه مستندات و منابع تخصصی
آشنایی با مفاهیم و قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و محدودیت‌های آن‌ها
تجربه عملی و مستمر کار با ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Claude، Gemini یا ابزارهای مشابه
توانایی Prompt Engineering و نوشتن دستورالعمل‌های دقیق و ساختاریافته برای مدل‌ها
توانایی ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌ها و تشخیص پاسخ‌های نادرست یا غیرقابل اعتماد
مزیت محسوب می‌شود:
تحصیلات دانشگاهی در رشته حقوق یا رشته‌های مرتبط
تجربه کار در تیم‌های Product، Project یا Software Development
تجربه در تهیه مستندات محصول و فرآیندهای کسب‌وکار
آشنایی با ابزارهای تحلیل داده و Product Analytics
تجربه کار در محیط‌های استارتاپی یا محصولات دیجیتال
تجربه توسعه یا مدیریت محصولات و قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
آشنایی با مفاهیم RAG، Embedding، Vector Database، AI Agent و Fine-tuning
آشنایی با APIهای مدل‌های زبانی (مانند OpenAI یا Anthropic) یا ابزارهای No-code/Low-code هوش مصنوعی مانند n8n
آشنایی مقدماتی با برنامه‌نویسی (مانند Python) یا ابزارهای AI-assisted Coding برای ساخت Prototype
آشنایی با کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه حقوقی (Legal Tech)