مهندس Applied AI (R&D)
کندا ایده
- سطح ارشدیت
- کارشناس
- موقعیت مکانی
- تهران - امیرآباد
- نوع همکاری
- تمام وقت
- ساعت کاری
- شنبه تا چهارشنبه 8 تا 17
- خدمت سربازی
- مهم نیست
مهارت های موردنیاز
- PythonAdvanced
- C#Basic
- DockerIntermediate
- KubernetesIntermediate
- REST APIIntermediate
- Apache KafkaBasic
- RabbitMQBasic
- EnglishIntermediate - 50%
ما به دنبال متخصصی پژوهش‌محور، ساختاریافته و عمل‌گرا هستیم که مرز میان تحقیقات نوآورانه هوش مصنوعی و مهندسی نرم‌افزار در مقیاس صنعتی را پر کند.
در این جایگاه، هدف تنها آموزش یا آزمایش مدل‌ها در محیط‌های ایزوله نیست؛ بلکه مسئولیت اصلی بررسی عمیق آخرین دستاوردهای آکادمیک و صنعتی، طراحی و سفارشی‌سازی معماری‌های یادگیری عمیق/ماشین و سپس پیاده‌سازی و یکپارچه‌سازی پایدار آن‌ها در زیرساخت نرم‌افزاری شرکت جهت دستیابی به اهداف کلان محصول خواهد بود.
مسئولیت‌های کلیدی:
مهارت‌ها و شایستگی‌های فنی مورد نیاز (حداقل 3 سال تجربه مرتبط):
ویژگی‌های فردی:
در این جایگاه، هدف تنها آموزش یا آزمایش مدل‌ها در محیط‌های ایزوله نیست؛ بلکه مسئولیت اصلی بررسی عمیق آخرین دستاوردهای آکادمیک و صنعتی، طراحی و سفارشی‌سازی معماری‌های یادگیری عمیق/ماشین و سپس پیاده‌سازی و یکپارچه‌سازی پایدار آن‌ها در زیرساخت نرم‌افزاری شرکت جهت دستیابی به اهداف کلان محصول خواهد بود.
مسئولیت‌های کلیدی:
- تحقیق و توسعه (R&D)
- مهندسی و توسعه سامانه (Software & System Integration)
- همکاری بین‌رشته‌ای: همکاری تنگاتنگ با تیم‌های معماری نرم‌افزار، توسعه‌دهندگان بک‌اند و مدیران محصول جهت هم‌راستایی قابلیت‌های مدل با نیازمندی‌های بیزینس و نقشه راه سامانه
مهارت‌ها و شایستگی‌های فنی مورد نیاز (حداقل 3 سال تجربه مرتبط):
- دانش نظری و محاسباتی
- مهندسی نرم‌افزار و معماری شامل تسلط کامل بر Python و ترجیحاً آشنایی با یک زبان سیستمی/بک‌اند مانند C#، تسلط بر اصول مهندسی نرم‌افزار، الگوهای طراحی (Design Patterns)، کدنویسی تمیز (Clean Code) و تست‌پذیری (Unit/Integration Testing)، تجربه کار با معماری میکروسرویس، طراحی RESTful API / gRPC و ابزارهای پیام‌رسانی ناهمگام (مانند Kafka یا RabbitMQ)
- عملیات و زیرساخت (MLOps / DevOps) شامل تجربه استقرار مدل‌های AI در مقیاس صنعتی با ابزارهایی مانند Docker و Kubernetes، تجربه کار با فریم‌ورک‌ها (نظیر Triton Inference Server، ONNX Runtime، vLLM، TensorRT یا TorchScript)، آشنایی با دیتابیس‌های رابطه‌ای و غیررابطه‌ای (PostgreSQL، NoSQL) و بهینه‌سازی دیتابیس‌های برداری مانند Qdrant/Milvus/pgvector
ویژگی‌های فردی:
- تفکر تحلیلی قوی و علاقه به حل مسائل الگوریتمی و سیستمی پیچیده
- ذهنیت محصول‌محور؛ توانایی برقراری تعادل میان ایده‌آل‌های آکادمیک و محدودیت‌های اجرایی بیزینس
- توانایی مستندسازی فنی شفاف و انتقال دقیق مفاهیم هوش مصنوعی به سایر تیم‌های نرم‌افزاری
درباره شرکت
شرکت مهندسین مشاور دانش بنیان کندا ایده، از سال 1383 با هدف ارائه خدمات در زمینه ژئوماتیک و انفورماتیک آغاز به کار کرده و مفتخر به همکاری گسترده با سازمان های بزرگِ متولی پروژه های ملی ایران می باشد. آغاز تجارب کاری این شرکت در زمینه راه اندازی و بهره برداری از سیستم های مدیریت یکپارچه اطلاعات مکانی می باشد. شرکت کندا ایده همکاری موفق با شرکت های بزرگ فعال در حوزه نفت، گاز و پتروشیمی و نیز شرکت های مخابراتی همچون ایرانسل، رایتل و همراه اول را در کارنامه خود دارد.
