مرور نظام مند روش های تشخیص ضربان های غیرطبیعی قلب
- موقعیت مکانی
- تهران
- نوع همکاری
- پروژه
- حقوق
- ۲۰۰۰۰۰۰ تا ۵۴۰۰۰۰۰ تومان
موضوع :
مرور نظام‌مند (Systematic Review) روش‌های تشخیص ضربان‌های غیرطبیعی قلب با استفاده از سیگنال ECG
A Systematic Review of Methods for Detecting Abnormal Heartbeats Using ECG Signals
شرح نیازمندی‌ها:
۱. بازه زمانی مقالات: مقالات ۶ سال اخیر (از سال ۲۰۱۸ به بعد) که در مجلات معتبر با رتبه Q1 یا Q2 منتشر شده‌اند. تعداد حدود ۲۵ مقاله مورد بررسی قرار گیرد.
۲. معیار انتخاب مقالات: تمرکز بر مقالاتی باشد که دارای پایگاه داده عمومی و قابل دانلود از اینترنت هستند (مانند MIT-BIH، PhysioNet، PTB-XL، INCART و ...).
۳. جداول مورد نیاز:
• جدول ۱: فهرست پایگاه‌های داده به‌کاررفته در مقالات به همراه لینک دانلود.
• جدول ۲: مشخصات تفصیلی هر پایگاه داده شامل نوع سیگنال‌های موجود، دموگرافی افراد (تعداد، جنسیت، بازه سنی)، فرکانس نمونه‌برداری، تعداد لیدها و خلاصه جامع.
۴. استخراج اطلاعات از هر مقاله به‌صورت جداگانه:
• نوع سیگنال (تک‌لید/چندلید، ECG/PPG/PCG و ...)
• تعداد افراد/نمونه‌ها
• نوع بیماری یا وظیفه تشخیصی (آریتمی، MI، AF، PVC و ...)
• روش پیش‌پردازش (فیلترینگ، نرمال‌سازی، حذف نویز و ...)
• نوع ویژگی‌های استخراجی (زمانی، فرکانسی، زمان-فرکانسی، ویژگی‌های خودکار یادگیری عمیق)
• مدل یادگیری (SVM، CNN، LSTM، Transformer و ...)
• روش ارزیابی (k-fold، hold-out، cross-subject)
• معیارهای عملکرد (Accuracy، Sensitivity، Specificity، F1، AUC و ...)
• محدودیت‌های مطالعه
۵. تحلیل ویژه: مقایسه رویکرد اعتبارسنجی تصادفی (random/within-subject validation) با اعتبارسنجی subject-wise (cross-subject) در هر مقاله و تأثیر آن بر قابلیت تعمیم‌پذیری نتایج.
خروجی نهایی:
• فایل Word یا PDF گزارش مقاله به همراه جداول کامل
• فایل ارائه (PowerPoint)
• فایل مراجع (BibTeX یا EndNote)
مرور نظام‌مند (Systematic Review) روش‌های تشخیص ضربان‌های غیرطبیعی قلب با استفاده از سیگنال ECG
A Systematic Review of Methods for Detecting Abnormal Heartbeats Using ECG Signals
شرح نیازمندی‌ها:
۱. بازه زمانی مقالات: مقالات ۶ سال اخیر (از سال ۲۰۱۸ به بعد) که در مجلات معتبر با رتبه Q1 یا Q2 منتشر شده‌اند. تعداد حدود ۲۵ مقاله مورد بررسی قرار گیرد.
۲. معیار انتخاب مقالات: تمرکز بر مقالاتی باشد که دارای پایگاه داده عمومی و قابل دانلود از اینترنت هستند (مانند MIT-BIH، PhysioNet، PTB-XL، INCART و ...).
۳. جداول مورد نیاز:
• جدول ۱: فهرست پایگاه‌های داده به‌کاررفته در مقالات به همراه لینک دانلود.
• جدول ۲: مشخصات تفصیلی هر پایگاه داده شامل نوع سیگنال‌های موجود، دموگرافی افراد (تعداد، جنسیت، بازه سنی)، فرکانس نمونه‌برداری، تعداد لیدها و خلاصه جامع.
۴. استخراج اطلاعات از هر مقاله به‌صورت جداگانه:
• نوع سیگنال (تک‌لید/چندلید، ECG/PPG/PCG و ...)
• تعداد افراد/نمونه‌ها
• نوع بیماری یا وظیفه تشخیصی (آریتمی، MI، AF، PVC و ...)
• روش پیش‌پردازش (فیلترینگ، نرمال‌سازی، حذف نویز و ...)
• نوع ویژگی‌های استخراجی (زمانی، فرکانسی، زمان-فرکانسی، ویژگی‌های خودکار یادگیری عمیق)
• مدل یادگیری (SVM، CNN، LSTM، Transformer و ...)
• روش ارزیابی (k-fold، hold-out، cross-subject)
• معیارهای عملکرد (Accuracy، Sensitivity، Specificity، F1، AUC و ...)
• محدودیت‌های مطالعه
۵. تحلیل ویژه: مقایسه رویکرد اعتبارسنجی تصادفی (random/within-subject validation) با اعتبارسنجی subject-wise (cross-subject) در هر مقاله و تأثیر آن بر قابلیت تعمیم‌پذیری نتایج.
خروجی نهایی:
• فایل Word یا PDF گزارش مقاله به همراه جداول کامل
• فایل ارائه (PowerPoint)
• فایل مراجع (BibTeX یا EndNote)
