کارشناس توسعه هوش مصنوعی

توسعه‌دهنده پایتون و هوش مصنوعی (Python & AI Backend Developer)
شرح وظایف و مسئولیت‌ها:
- طراحی، توسعه و نگهداری سرویس‌های Backend با استفاده از Python و FastAPI
- توسعه و بهینه‌سازی RESTful API و سرویس‌های ارتباطی
- یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و سرویس‌های ارائه‌دهنده هوش مصنوعی
- آشنایی کافی با AI Gateway / LLM Gateway و Conversational AI Platform / LLM Chat Interface
- پیاده‌سازی مکانیزم‌های مسیریابی درخواست‌ها، مدیریت مدل‌ها و کنترل مصرف API
- توسعه قابلیت‌های احراز هویت، مدیریت کاربران، سطوح دسترسی و محدودسازی درخواست‌ها
- بهینه‌سازی عملکرد، زمان پاسخ‌گویی و مدیریت درخواست‌های هم‌زمان
- پیاده‌سازی و بهبود مکانیزم‌های مدیریت خطا، ثبت رویدادها و مانیتورینگ سرویس‌ها
- طراحی و اجرای تست‌های نرم‌افزاری و رفع مشکلات عملکردی و امنیتی
- همکاری در استقرار، نگهداری و به‌روزرسانی سرویس‌ها در محیط‌های مبتنی بر Docker و Linux
- مشارکت در طراحی معماری فنی، مستندسازی و بهبود مستمر زیرساخت نرم‌افزاری
مهارت‌ها و تخصص‌های مورد نیاز:
- تسلط به زبان Python و اصول برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
- تجربه عملی توسعه Backend با FastAPI یا فریم‌ورک‌های مشابه
- تسلط بر طراحی و توسعه RESTful API و مفاهیم HTTP
- آشنایی با برنامه‌نویسی ناهم‌زمان (Async/Await) و مدیریت Concurrency
- آشنایی با معماری سرویس‌گرا، طراحی ماژولار و اصول Clean Code
- تجربه کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای مانند PostgreSQL و تسلط مناسب به SQL
- تجربه کار با Git و فرآیندهای توسعه تیمی
- آشنایی با Linux، Docker و Docker Compose
- آشنایی با مفاهیم احراز هویت، مجوزدهی و امنیت API مانند JWT، OAuth2 و RBAC
- توانایی عیب‌یابی، تحلیل لاگ‌ها و بهینه‌سازی عملکرد سرویس‌ها
- آشنایی با تست‌نویسی و ابزارهایی مانند Pytest
- آشنایی با مفاهیم مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، نحوه فراخوانی API مدل‌ها و مدیریت پاسخ‌های آن‌ها
- توانایی مطالعه و استفاده از مستندات فنی انگلیسی
مهارت‌هایی که مزیت محسوب می‌شوند:
- تجربه عملی با AI Gateway / LLM Gateway و Conversational AI Platform / LLM Chat Interface
- آشنایی با OpenAI-compatible API و سرویس‌هایی مانند OpenRouter
- تجربه کار با مدل‌های متن‌باز و سرویس‌های استنتاج محلی (Local LLM)
- آشنایی با Redis و مکانیزم‌های Caching و Rate Limiting
- آشنایی با مفاهیم Prompt Engineering، RAG و Vector Database
- آشنایی با معماری AI Agent، ابزارهای اتصال به مدل‌ها و پروتکل MCP
- تجربه توسعه یا یکپارچه‌سازی سرویس‌های مبتنی بر Streaming و WebSocket
- آشنایی با CI/CD، مانیتورینگ و بهینه‌سازی سرویس‌های پرترافیک
- تجربه پیاده‌سازی سیستم‌های چندکاربره و مدیریت سهمیه مصرف سرویس‌ها
شرایط احراز:
- حداقل 3 سال تجربه حرفه‌ای در توسعه نرم‌افزار Backend با Python
- تجربه عملی در طراحی، توسعه و نگهداری APIها
- کار با لینوکس و داکر
- توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی
ویژگی کلیدی مورد انتظار:
توانایی توسعه سرویس‌های Backend قابل اعتماد و باکیفیت، همراه با درک مناسب از نحوه یکپارچه‌سازی و مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی در یک محصول سازمانی واقعی.
علاقه‌مندی به یادگیری و فعالیت در حوزه هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
مهارت‌های نرم مورد نیاز:
- مهارت حل مسئله
- تمرکز بر کیفیت
- توسعه شخصی
- آغازگر بودن
- تغییرپذیری
- نتیجه‌گرایی
- مسئولیت‌پذیری و توانایی کار تیمی