Senior UI/UX Designer
سیادت
- حداقل سابقه کار
- مهم
- موقعیت مکانی
- تهران
- نوع همکاری
- تمام وقت
- خدمت سربازی
- مهم نیست
دعوت به همکاری Senior Product Designer (UI/UX & Design System)
درباره پروژه و نقش
ما در حال توسعه یک پلتفرم پیشرو در حوزه فین‌تک، کرادفاندینگ و سرمایه‌گذاری خرد هستیم. در محصولات مالی، طراحی صرفاً لایه بصری نیست؛ بلکه زیربنای اعتماد، شفافیت داده‌ها، و سهولت در تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاران خرد است.
ما به دنبال یک Product Designer ارشد با تخصص ویژه در طراحی Design Systemهای فین‌تک هستیم که بتواند زبان بصری و ساختار تعاملی یکپارچه‌ای برای اپلیکیشن موبایل (Flutter)، وب‌سایت عمومی (Next.js) و پنل‌های ممیزی و مدیریت داده‌ها خلق کند.
مسئولیت‌های کلیدی
- خلق و نگهداری Design System جامع و مقیاس‌پذیر در Figma بر پایه متدولوژی اتومیک دیزاین و استاندارد Design Tokens (قابل مصرف در کدهای Flutter و Tailwind/CSS).
- بازطراحی و ساده‌سازی جریان‌های پیچیده مالی شامل: احراز هویت بدون اصطکاک (KYC)، شارژ و برداشت کیف پول، نمایش شفاف هزینه‌ها و کارمزدها، و فرآیند خرید گواهی‌های خرد دارایی در چند کلیک.
- طراحی کامپوننت‌های داده‌محور و بصری‌سازی اطلاعات (Data Visualization) شامل نمودارهای پیشرفت تأمین مالی کمپین‌ها، بازده سرمایه‌گذاری، صورت‌حساب‌های لجر و پورتفوی دارایی.
- طراحی ریسپانسیو و متناسب با گایدلاین‌های نیتیو اپل (Human Interface Guidelines) و گوگل (Material Design 3)، با تمرکز بر دسترسی‌پذیری (Accessibility - WCAG) و خوانایی ارقام مالی.
- تعامل تنگاتنگ با توسعه‌دهندگان موبایل و فرانت‌اند برای تضمین اجرای دقیق جزییات و استانداردهای طراحی در مرحله پیاده‌سازی نهایی (Design Handoff & QA).
- تدوین پروتوتایپ‌های تعاملی با تعاملات میکرو (Micro-interactions) جهت انتقال دقیق حس روانی، سرعت و امنیت به کاربر.
شایستگی‌ها و مهارت‌های الزامی
- حداقل ۴ سال سابقه عملی در جایگاه Product Designer یا UI/UX Designer با تمرکز ویژه بر محصولات پیچیده یا سرویس‌های تراکنشی.
- نمونه‌کار (Portfolio) قوی و مستند در حوزه فین‌تک، صرافی‌های آنلاین، نئوبانک‌ها، کیف پول دیجیتال یا سامانه‌های سرمایه‌گذاری و بورس.
- تسلط کامل و ساختاریافته بر Figma (شامل Auto-layout، Variants، Component Properties، Variables و استراتژی مدیریت Tokens).
- درک عمیق از روانشناسی اعتماد، کاهش بار شناختی (Cognitive Load) در فرآیندهای مالی و الگوهای مدیریت خطاهای پرداخت و سشن.
- تسلط بر اصول تست کاربردپذیری (Usability Testing)، تدوین پرسونا و تحلیل داده‌های رفتار کاربر.
- مهارت بالا در زبان تعامل با تیم فنی و درک محدودیت‌ها و ظرفیت‌های فریم‌ورک‌های توسعه کلاینت (به‌ویژه Flutter و Web).
مهارت‌های امتیازی (Plus Points)
- سابقه طراحی داشبوردهای داده‌محور و پنل‌های ادمین سنگین مالی (Backoffice & Audit Tools).
- تسلط یا آشنایی با موشن گرافیک، تعاملات میکرو و انیمیشن‌های تعاملی (Lottie / Rive).
آشنایی پایه با زبان‌های توسعه فرانت‌اند (HTML/CSS، متغیرهای Tailwind یا کامپوننت‌های Flutter) جهت تسهیل انتقال دیزاین به کد.
آنچه ما ارائه می‌دهیم
- خلق صفر تا صد زبان طراحی و هویت بصری یک محصول اثرگذار مالی و ثبت اثر در یک پروژه با مقیاس بالا.
- بسته حقوقی و جبران خدمات رقابتی با پرداخت کاملاً منظم و شفاف.
- مدل کاری منعطف و نتیجه‌محور (امکان همکاری هیبرید یا ریموت منظم).
- آزادی عمل در انتخاب ابزارها، روش‌ها و پیاده‌سازی بالاترین استانداردهای دیزاین جهانی.
- فرهنگ تیمی ساختاریافته، حرفه‌ای و به دور از فرسایش و تغییرات هیجانی.
نحوه ارسال درخواست
اگر هنر شما تبدیل اعداد و فرآیندهای مالی پیچیده به رابط‌های کاربری چشم‌نواز، روان و قابل اعتماد است، لطفاً رزومه کاری خود را به همراه لینک مستقیم به پورتفولیو (Figma / Behance / وب‌سایت شخصی) برای ما ارسال کنید. (در بررسی رزومه‌ها، پورتفولیو و استدلال‌های پشت دیزاین‌ها اولویت اول ارزیابی است).
درباره شرکت
هوش آینده (NextGen AI) یک مجموعه فناوری‌پایه در حوزه هوش مصنوعی کاربردی، تحول دیجیتال و سامانه‌های سلامت هوشمند است. رویکرد اصلی این مجموعه، انتقال هوش مصنوعی از سطح صرفاً تئوریک و مدل‌سازی به قلب عملیات روزمره و معماری سیستم‌های سازمانی است.
۱. حوزه‌های تمرکز و قابلیت‌های کلیدی
هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI): طراحی و استقرار پایپ‌لاین‌های چندعاملی خودمختار (Multi-Agent Workflows) برای خودکارسازی فرایندهای پیچیده سازمانی با قابلیت نظارت انسانی (Human-in-the-Loop).
توسعه و سفارشی‌سازی LLMها: آموزش، تنظیم دقیق (Fine-Tuning) و اختصاصی‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ روی داده‌ها و واژگان تخصصی صنایع به زبان‌های فارسی و انگلیسی.
معماری‌های RAG و مدیریت دانش سازمانی: پیاده‌سازی سیستم‌های بازیابی پیشرفته دانش (Retrieval-Augmented Generation) به صورت خصوصی و امن برای سازمان‌ها جهت پاسخگویی دقیق و بدون نشت اطلاعات.
راهکارهای هوش مصنوعی سازمانی (Enterprise AI): یکپارچه‌سازی مدل‌ها با سیستم‌های مرکزی نظیر ERP، CRM و سامانه‌های مدیریت فرایند با رعایت حاکمیت داده (Data Governance) و قابلیت ممیزی تصمیم‌ها (AgentOps).
هوش آینده (NextGen AI) یک مجموعه فناوری‌پایه در حوزه هوش مصنوعی کاربردی، تحول دیجیتال و سامانه‌های سلامت هوشمند است. رویکرد اصلی این مجموعه، انتقال هوش مصنوعی از سطح صرفاً تئوریک و مدل‌سازی به قلب عملیات روزمره و معماری سیستم‌های سازمانی است.
۱. حوزه‌های تمرکز و قابلیت‌های کلیدی
هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI): طراحی و استقرار پایپ‌لاین‌های چندعاملی خودمختار (Multi-Agent Workflows) برای خودکارسازی فرایندهای پیچیده سازمانی با قابلیت نظارت انسانی (Human-in-the-Loop).
توسعه و سفارشی‌سازی LLMها: آموزش، تنظیم دقیق (Fine-Tuning) و اختصاصی‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ روی داده‌ها و واژگان تخصصی صنایع به زبان‌های فارسی و انگلیسی.
معماری‌های RAG و مدیریت دانش سازمانی: پیاده‌سازی سیستم‌های بازیابی پیشرفته دانش (Retrieval-Augmented Generation) به صورت خصوصی و امن برای سازمان‌ها جهت پاسخگویی دقیق و بدون نشت اطلاعات.
راهکارهای هوش مصنوعی سازمانی (Enterprise AI): یکپارچه‌سازی مدل‌ها با سیستم‌های مرکزی نظیر ERP، CRM و سامانه‌های مدیریت فرایند با رعایت حاکمیت داده (Data Governance) و قابلیت ممیزی تصمیم‌ها (AgentOps).
