سطح ارشدیت
موقعیت مکانی
نوع همکاری
ساعت کاری
خدمت سربازیدرباره سرچیا
در سرچیا، با استفاده از هوش مصنوعی، راهکارهای Search، Recommendation و AI Search را برای کسب‌وکارهای بزرگ توسعه می‌دهیم. ما همواره در حال بررسی و به‌کارگیری فناوری‌های نوین هستیم تا تجربه جست‌وجو و پیشنهاد محتوا را هوشمندتر، دقیق‌تر و اثربخش‌تر کنیم.
درباره موقعیت شغلی
در تیم AI سرچیا، به دنبال همکاری با Machine Learning Engineer هستیم که در کنار دانش فنی، از تفکر تحلیلی، توانایی حل مسئله و درک مناسبی از نیازهای کسب‌وکار برخوردار باشد.
در این نقش، انتظار داریم بتوانی مسائل را به‌درستی شناسایی و تحلیل کنی، از داده‌ها برای رسیدن به بینش‌های کاربردی استفاده کنی و با در نظر گرفتن نیازهای محصول و مشتری، راهکارهای مبتنی بر یادگیری ماشین طراحی و توسعه دهی. همچنین توانایی بررسی مسئله از زوایای مختلف، طرح پرسش‌های دقیق، ارزیابی رویکردهای جایگزین و انتخاب راهکار مناسب، بخش مهمی از موفقیت در این موقعیت است.
همکاری نزدیک با تیم AI و سایر ذی‌نفعان نیز این فرصت را فراهم می‌کند تا در کنار توسعه فنی مدل‌ها، در تعریف مسئله، شناسایی فرصت‌های بهبود و ارائه راهکارهایی متناسب با نیازهای واقعی محصول نقش داشته باشی.
مسئولیت‌ها
تحلیل مسائل و نیازمندی‌های محصول و کسب‌وکار و شناسایی فرصت‌های استفاده از داده و یادگیری ماشین برای حل آن‌ها
بررسی، پردازش و تحلیل داده‌ها با هدف شناسایی الگوها، استخراج بینش‌های کاربردی و پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های فنی
طراحی، توسعه و بهینه‌سازی مدل‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین متناسب با نیازهای محصول
تبدیل مسائل و نیازمندی‌های کسب‌وکار به مسئله‌های فنی و تدوین رویکرد مناسب برای حل آن‌ها
ارزیابی عملکرد مدل‌ها، تحلیل نتایج و شناسایی فرصت‌های بهبود در کیفیت، دقت و کارایی راهکارها
همکاری با اعضای تیم AI و سایر تیم‌های مرتبط برای شفاف‌سازی نیازمندی‌ها، بررسی راهکارها و پیشبرد پروژه‌ها
بررسی روش‌ها و فناوری‌های جدید و مشارکت در توسعه و بهبود راهکارهای هوشمند متناسب با نیازهای محصول
مستندسازی رویکردهای فنی، نتایج تحلیل‌ها و آزمایش‌ها و به‌اشتراک‌گذاری دانش در تیم
شرایط و مهارت‌های موردنیاز
دانش و توانمندی‌های فنی
مدرک کارشناسی یا بالاتر در مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر یا رشته‌های مرتبط
تجربه مرتبط در توسعه نرم‌افزار، تحلیل داده یا یادگیری ماشین
تسلط به Python و توانایی توسعه کدهای ساخت‌یافته، خوانا و قابل نگهداری
آشنایی عملی با مفاهیم یادگیری ماشین، روش‌های آموزش و ارزیابی مدل‌ها و اصول بهینه‌سازی آن‌ها
آشنایی با مبانی آمار و احتمال و توانایی استفاده از آن‌ها در تحلیل داده و ارزیابی نتایج
آشنایی با SQL و توانایی استخراج و بررسی داده‌ها از پایگاه‌های داده
درک مناسب از الگوریتم‌ها، ساختار داده‌ها و اصول پایه مهندسی نرم‌افزار
تفکر تحلیلی و حل مسئله
توانایی تحلیل مسائل پیچیده و ساختاربندی آن‌ها به بخش‌های مشخص و قابل بررسی
قدرت استدلال منطقی و توانایی شناسایی روابط، الگوها و عوامل موثر بر یک مسئله
توانایی تعریف فرضیه، بررسی شواهد و ارزیابی راهکارها بر اساس داده و نتایج
مهارت در مقایسه رویکردهای مختلف و انتخاب راهکار متناسب با مسئله و محدودیت‌های موجود
رویکرد مسئله‌محور و توانایی شناسایی علت‌های اصلی مسائل، به‌جای تمرکز صرف بر نشانه‌های ظاهری
خلاقیت در بررسی مسائل و ارائه راهکارهای جایگزین و موثر
درک کسب‌وکار و ارتباط موثر
توانایی درک نیازها و ارتباط با مشتری و کسب‌وکار و تبدیل آن‌ها به مسئله‌های مشخص و قابل حل
مهارت در نیازسنجی، طرح پرسش‌های هدفمند و شفاف‌سازی نیازمندی‌ها و انتظارات ذی‌نفعان
توانایی برقراری ارتباط موثر با افراد و تیم‌های مختلف و همکاری برای رسیدن به درک مشترک از مسئله
مهارت در ارائه و توضیح راهکارهای فنی و نتایج تحلیل‌ها به زبانی روشن و متناسب با مخاطب
توانایی در نظر گرفتن اهداف محصول، تجربه کاربر و محدودیت‌های فنی در طراحی راهکارها
مسئولیت‌پذیری در پیگیری مسائل و مشارکت در فرایند حل آن‌ها از مرحله تحلیل تا ارزیابی نتایج
علاقه‌مندی به یادگیری مستمر، دریافت بازخورد و توسعه دانش و مهارت‌های تخصصی
مهارت‌های مزیت‌محسوب‌شونده
تجربه عملی در طراحی، توسعه یا بهبود سیستم‌های پیشنهاددهنده (Recommendation Systems)
آشنایی با الگوریتم‌های رتبه‌بندی (Ranking)، شخصی‌سازی و روش‌های مرتبط با جست‌وجو و کشف محتوا
آشنایی با روش‌های Collaborative Filtering و Content-Based Recommendation
آشنایی با الگوریتم‌های Learning to Rank و معیارهای ارزیابی مدل‌های رتبه‌بندی
تجربه کار با داده‌های حجیم و آشنایی با چالش‌های پردازش و تحلیل داده در مقیاس بالا
چرا سرچیا؟
در سرچیا فرصت داری روی مسائل واقعی در حوزه جست‌وجو، داده و هوش مصنوعی کار کنی و در توسعه راهکارهایی مشارکت داشته باشی که به بهبود تجربه کاربران و پاسخگویی به نیازهای کسب‌وکارها کمک می‌کنند.
در کنار یک تیم تخصصی، می‌توانی دانش فنی و توانایی تحلیلی خودت را در پروژه‌های کاربردی به کار بگیری، ایده‌هایت را به راهکارهای قابل اجرا تبدیل کنی و در بهبود مستمر محصولات هوشمند نقش داشته باشی.
اگر از تحلیل مسائل، یادگیری، تجربه‌کردن رویکردهای جدید و توسعه راهکارهایی که ارزش واقعی ایجاد می‌کنند لذت می‌بری، خوشحال می‌شویم بیشتر با شما آشنا شویم.
پشتیبانی
تماس با ما
