مدیریت، برنامهریزی و اولویتبندی Product Backlog در پروژههای مرتبط با داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، بر اساس نیازمندیهای کسبوکار و اهداف سازمان.
تحلیل نیازمندیهای کسبوکار و تبدیل آنها به قابلیتها، فیچرها و تسکهای اجرایی، شامل تدوین User Story، سناریوهای کاربردی و معیارهای پذیرش (Acceptance Criteria) برای تیمهای فنی و تخصصی.
تهیه، تدوین و بهروزرسانی مستندات محصول و نیازمندیهای کسبوکار و فنی، شامل شرح فیچرها، فرآیندها، وابستگیها، معیارهای پذیرش و مستندات تحویل.
تعامل مستمر با تیمهای فنی و تخصصی، واحد محصول، کسبوکار و سایر ذینفعان برای شفافسازی نیازمندیها، رفع ابهامات و پیگیری پیشرفت توسعه.
بررسی و ارزیابی فیچرها و خروجیهای توسعهیافته بر اساس مستندات و معیارهای پذیرش، شناسایی مغایرتها و پیگیری رفع ایرادات تا حصول اطمینان از انطباق خروجی با انتظارات تعریفشده.
پایش پیشرفت توسعه، مدیریت وابستگیها و ریسکهای اجرایی، شناسایی موانع و ارائه گزارشهای منظم از وضعیت پیشرفت و تحویل خروجیها
همکاری با ذینفعان برای جمعآوری و تحلیل بازخوردها، ارزیابی اثربخشی خروجیها و پیشنهاد اقدامات اصلاحی و بهبود مستمر فرآیندهای مدیریت محصول و توسعه راهکارهای دادهمحور و مبتنی بر هوش مصنوعی.
شرایط احراز:
تسلط به اصول مدیریت محصول و مالکیت محصول (Product Management / Product Ownership) و متدولوژیهای چابک و مفاهیم مدیریت و اولویتبندی Product Backlog
آشنایی با مفاهیم و کاربردهای داده، هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML)
توانایی تحلیل و تبدیل نیازمندیهای کسبوکار به فیچرها، User Story، تسکهای اجرایی و معیارهای پذیرش قابل ارزیابی برای تیمهای فنی.
آشنایی با مفاهیم پایگاه داده، SQL، تحلیل و مدل سازی داده، جریانهای داده، مدلسازی داده و چرخه توسعه و استقرار راهکارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین.
توانایی تدوین و نگهداری مستندات محصول و نیازمندیها، مدیریت و اولویتبندی Product Backlog و هماهنگی با تیمهای توسعه .
آشنایی با ابزارهای مدیریت پروژه و تسک مانند Jira، Azure DevOps یا ابزارهای مشابه.
تحصیلات:
حداقل مدرک کارشناسی در رشتههای مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات، مهندسی نرمافزار یا رشتههای مرتبط
تجربه کاری:
حداقل 4 سال تجربه کاری مرتبط
شرایط کاری:
ساعت کار: شنبه تا چهارشنبه 7:30 تا 16:30 ( با 2.5 ساعت شناوری)