شرح موقعیت شغلی
ما در مدیانا به دنبال یک Senior Data Analyst هستیم که بتواند داده‌های حجیم محصول، مشتری، ترافیک، درآمد و هزینه را به Insightهای قابل‌اقدام برای تصمیم‌گیری بیزینس تبدیل کند.
در این نقش، فرد صرفاً مسئول ساخت گزارش و Dashboard نیست؛ بلکه از تعریف مسئله و KPI، استخراج و اعتبارسنجی داده، طراحی مدل تحلیلی و انجام تحلیل تا ارائه نتیجه و پیشنهاد تصمیم به تیم‌های Product، Business، Marketing، Finance و Management مالک فرآیند تحلیل خواهد بود.
این موقعیت فرصت کار روی داده‌های واقعی و حجیم یک کسب‌وکار تکنولوژی با محصولات و کانال‌های مختلف را فراهم می‌کند؛ جایی که تحلیل‌های فرد مستقیماً روی تصمیم‌هایی مانند رشد، Retention، Pricing، Profitability، رفتار مشتریان و توسعه محصولات اثر می‌گذارد.

ما به همکار جدیدمان وظایف زیر را می‌سپاریم:
• تحلیل داده‌های مشتری، محصول، ترافیک، درآمد، هزینه و سودآوری و استخراج Insightهای قابل‌اقدام
• تعریف، استانداردسازی و پایش KPIهای کلیدی کسب‌وکار و ایجاد Single Source of Truth برای متریک‌ها
• انجام تحلیل‌هایی مانند Customer Segmentation، Cohort Analysis، Retention، Churn، Funnel، Growth، Revenue و Profitability Analysis
• طراحی و توسعه Dashboardها و مدل‌های تحلیلی در Power BI و سایر ابزارهای BI
• نوشتن Queryهای پیچیده SQL و کار با دیتاست‌های حجیم
• طراحی و اعتبارسنجی Data Model و Semantic Model مناسب برای تحلیل و گزارش‌گیری
• شناسایی مغایرت‌ها و مشکلات Data Quality و همکاری با تیم فنی/Data Engineering برای رفع Root Cause
• انجام تحلیل‌های Ad-hoc برای پاسخ به سوالات مدیریتی و بیزینسی
• تبدیل سوال‌های مبهم کسب‌وکار به Hypothesis، Metric و Analysis قابل‌اندازه‌گیری
• تحلیل رفتار کاربران و مشتریان و شناسایی فرصت‌های رشد، کاهش Churn و افزایش Revenue
• مشارکت در طراحی و ارزیابی Experimentها و A/B Testها
• ارائه یافته‌های تحلیلی به شکل ساده، قابل‌فهم و تصمیم‌محور برای Stakeholderهای غیرفنی
• مستندسازی KPIها، منطق محاسبات، Data Sources و تحلیل‌های کلیدی
• کمک به توسعه استانداردها و Best Practiceهای تیم Data & Analytics
• Mentoring و Review تحلیل‌های اعضای کم‌تجربه‌تر تیم در صورت نیاز

ویژگی‌های مورد انتظار از همکار جدید ما:
• تسلط بسیار خوب به SQL و توانایی نوشتن Queryهای پیچیده شامل CTE، Window Function، Aggregation، Subquery و تحلیل روی دیتاست‌های حجیم
• تسلط به Power BI شامل Data Modeling، DAX، Power Query و طراحی Dashboardهای تصمیم‌محور
• درک قوی از اصول Data Modeling، Star Schema، Fact/Dimension و Granularity
• توانایی بسیار خوب در Business Analysis و تبدیل مسئله بیزینسی به مسئله تحلیلی
• تجربه عملی در تحلیل KPI، Revenue، Cost، Profitability، Customer Behavior، Retention و Churn
• دانش مناسب آمار کاربردی شامل Distribution، Sampling، Hypothesis Testing، Confidence Interval، Correlation و A/B Testing
• توانایی Validation و کنترل Data Quality و شناسایی مغایرت در داده‌ها
• توانایی کار مستقل از تعریف مسئله تا ارائه نتیجه
• توانایی Data Storytelling و ارائه نتایج به مدیران و Stakeholderهای غیرفنی
• تسلط مناسب به Excel
• آشنایی عملی با Python و کتابخانه‌هایی مانند Pandas برای تحلیل داده
• تفکر تحلیلی، Critical Thinking و Problem Solving قوی

ویژگی‌هایی که داشتن آن امتیاز محسوب می‌شود:
• تجربه کار با SQL Server و PostgreSQL و Clickhouse
• تجربه کار با Metabase
• تجربه کار با Data Warehouse / Data Lake و معماری‌های تحلیلی
• آشنایی با ETL/ELT Pipelineها
• آشنایی با Git و Version Control
• تجربه Product Analytics در محصولات SaaS، Telecom، MarTech، FinTech یا کسب‌وکارهای Data-Heavy
• تجربه تحلیل داده‌های حجیم و Transactional
• تجربه طراحی Metric Layer یا Semantic Layer
• تجربه تحلیل Pricing و Unit Economics
• آشنایی با Machine Learning و Data Science در حد توانایی همکاری موثر با تیم‌های مربوطه
• تجربه Mentoring یا Review کار سایر Analystها