کارشناس ارشد هوش مصنوعی و سیستم های تعبیه شده

سازمانی فعال در حوزه تجارت / بازرگانی

وظایف و مسئولیت‌ها:

تبدیل، بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی (Deep Learning / ML)
فشرده‌سازی مدل‌ها، Quantization و کاهش زمان استنتاج (Inference Latency) با استفاده از موتورهای شتاب‌دهنده سخت‌افزاری
توسعه کدهای High-Performance & Low-Latency با زبان C++ برای پایپ‌لاین‌های پردازش داده و بلادرنگ
پیاده‌سازی و توسعه رابط نرم‌افزاری و ماژول‌های مانیتورینگ/کنترلی با فریم‌ورک Qt
ادغام (Integration) مدل‌های بهینه‌شده با لایه‌های سخت‌افزاری، ارتباطی و پروتکل‌های بلادرنگ سیستم تعبیه‌شده
پروفایلینگ، بنچ‌مارک و بهینه‌سازی مداوم مصرف حافظه (RAM/VRAM) و پردازنده (CPU/GPU)

مهارت‌های ضروری:

تسلط بر Python و فریم‌ورک‌های آموزش مدل (PyTorch / TensorFlow)
تجربه کار با شتاب‌دهنده‌های گرافیکی و پردازش موازی (CUDA)
آشنایی با پروتکل‌های ارتباطی صنعتی/Embedded (مانند TCP/UDP Sockets)
آشنایی با مباحث پردازش سیگنال یا داده‌های جریانی (Streaming Data)
تسلط کامل بر Modern C++ (استانداردهای C++17 یا C++20) و مفاهیم پیشرفته (Memory Management, Multithreading, Concurrency, STL)
تجربه عملی در پیاده‌سازی نرم‌افزارهای دسکتاپ/سیستمی با فریم‌ورک Qt
تجربه عملی در تبدیل و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی روی سخت‌افزار با ابزارهایی مانند TensorRT, ONNX Runtime, OpenVINO یا TFLite
آشنایی با تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل: Quantization (INT8/FP16)، Pruning، Knowledge Distillation
تجربه کار در محیط‌های Embedded Linux و ابزارهای ساخت (GCC/Clang, Make)
درک عمیق از محدودیت‌های سخت‌افزاری (Memory Footprint, Bandwidth, Latency) در سیستم‌های Embedded
تسلط بر سیستم‌های کنترل نسخه (Git)

شرایط و مزایای همکاری: