سرپرست مارکتینگ اتومیشن

هدایت صفر تا صد فرایند استقرار، معماری داده، پیاده‌سازی سازمانی (Enterprise Implementation) و بهره‌برداری کامل از پلتفرم اتومیشن WebEngage. هدف اصلی این نقش، خودکارسازی تعاملات با کاربران (سفرهای مشتری)، افزایش نرخ بازگشت (Retention)، بهینه‌سازی فعال‌سازی (Activation)، کاهش نرخ ریزش (Churn) و بیشینه‌سازی ارزش طول عمر مشتری (LTV) از طریق کمپین‌های داده‌محور چندکاناله است.
مسئولیت‌های اصلی و وظایف کلیدی (Key Responsibilities)
1) پیاده‌سازی فنی و معماری سازمانی (Enterprise Implementation & Setup):
تعریف نقشه رویدادها و اتریبیوت‌ها (Event & Data Schema): طراحی استاندارد داکیومنت ردیابی (Tracking Plan) شامل Custom Events، User Attributes و System Events هماهنگ با جریان‌های عملیاتی و محصولی.
راهبری پیاده‌سازی SDK: نظارت و همکاری نزدیک با تیم‌های فنی و محصول برای پیاده‌سازی دقیق SDKهای WebEngage در اپلیکیشن‌های موبایل (Android / iOS)، وب‌سایت (Web SDK) و یکپارچه‌سازی APIهای سمت سرور (Server-side APIs / REST APIs).
یکپارچه‌سازی کانال‌های ارتباطی (Channel Integration): اتصال و کانفیگ گیت‌وی‌های ارائه‌دهنده پیامک (SMS Gateways)، سرویس‌های پوش‌نوتیفیکیشن (FCM, APNs)، ارائه‌دهندگان ایمیل (ESP)، وب‌پوش و پیام‌رسان‌ها.
یکپارچه‌سازی با ابزارهای اکوسیستم داده (CDP & Analytics Integration): اتصال WebEngage به دیتابیس‌های تحلیلی، سیستم‌های CRM و ابزارهای آنالیتیکس (مانند Metabase, BigQuery, Google Analytics, Adjust/Branch).
2) سناریونویسی و طراحی سفرهای مشتری (Journey & Campaign Management):
طراحی سفرهای چندکاناله (Omnichannel Journeys): طراحی، ساخت و مدیریت سناریوهای پیچیده با استفاده از WebEngage Journey Designer برای مراحل مختلف چرخه عمر کاربر.
شخصی‌سازی پیشرفته (Advanced Personalization): استفاده از متغیرهای پویا (Dynamic Personalization/Liquid Templating) و توصیه‌گرها در پیام‌های ارسالی بر اساس رفتار و ویژگی‌های فردی کاربر.
طراحی پیام‌های درون‌برنامه‌ای و وب (In-App & On-site Messaging): ایجاد بنرها، پاپ‌آپ‌ها، مودال‌ها و نوار اعلان‌ها متناسب با رویدادهای لحظه‌ای رفتار کاربر.
3) بخش‌بندی داده‌محور و مدیریت مخاطبان (Audience Segmentation):
ایجاد بخش‌بندی‌های پویا (Dynamic RFM & Behavioral Segments) بر اساس دیتای تراکنشی، موقعیت جغرافیایی، تاریخچه سفارشات و فعالیت کاربر در پلتفرم.
ایجاد سگمنت‌های پیش‌بینانه و مخاطبان هدفمند برای اجرای کمپین‌های تخفیفی و پروموشن‌ها با حداقل هرزرفت بودجه.
4) بهینه‌سازی، تست و گزارش‌دهی تحلیلی (Analytics & Optimization):
اجرای مستمر تست‌های A/B و چندمتغیره (Multivariate Testing) روی متن‌ها، کانال‌ها، زمان‌بندی و گام‌های سفر برای بهبود نرخ تبدیل و کلیک.
تحلیل عملکرد کمپین‌ها از طریق داشبوردهای تحلیلی WebEngage و استخراج معیارهای کلیدی (Open Rate, CTR, Conversion Rate, Unsubscribe/Drop-off Rate, Revenue Attribution).
مدیریت سیاست‌های سقف ارسال پیام (Frequency Capping) و قوانین کنترل خستگی کاربر (Fatigue Management) جهت جلوگیری از آزار مخاطبان و افزایش آنسابسکرایب.
شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
نرخ بازگشت و ماندگاری کاربران (User Retention & Repeat Purchase Rate)
درآمد حاصل از کانال‌های اتومیشن (Attributed Revenue from Automation)
نرخ تبدیل سفرهای مشتری (Journey Conversion Rates)
کاهش نرخ ریزش کاربران در مراحل مختلف قیف (Drop-off Rate Reduction)
نرخ تحویل‌پذیری و تعامل کانال‌ها (Delivery Rate, Open Rate, CTR)
پوشش داده و دقت ردیابی رویدادها (Tracking Accuracy & Data Completeness)
شرایط احراز و مهارت‌های مورد نیاز (Qualifications & Skills)
مهارت‌های تخصصی و تجربه کاری:
تسلط عمیق و اثبات‌شده بر پلتفرم WebEngage: تجربه کامل پیاده‌سازی سازمانی (Setup & Integration) و کاربری پیشرفته با ماژول‌های Journey Designer، Data & Analytics، Segments و Personalization.
حداقل 3 سال سابقه کار تخصصی در حوزه‌های Marketing Automation، Retention Marketing، CRM یا Growth در استارتاپ‌های مقیاس‌بزرگ، پلتفرم‌های دوسویه (Marketplace) یا ایکامرس.
درک عمیق از معماری داده، APIها، مفاهیم Webhook، JSON و منطق لاگ‌گیری رویدادها (Event-driven Architecture).
تسلط بر مفاهیم و فرمول‌های ریتنشن (Cohorts, RFM Analysis, LTV, Churn Rate).
آشنایی با زبان‌های قالب‌بندی متنی (مانند Jinja/Liquid برای متغیرهای پویا) و آشنایی با SQL امتیاز ویژه محسوب می‌شود.
مهارت‌های نرم و فردی:
تفکر سیستماتیک، منطقی و الگوریتمی برای طراحی جریان‌های پیچیده شرطی (If/Else logic).
توانایی بالا در حل مسئله و هماهنگی میان تیم‌های فنی، محصول، محتوا و مارکتینگ.
دقت بالا در جزئیات، رویکرد داده‌محور و تصمیم‌گیری بر اساس متریک‌های عملکردی.