ما در مجموعه خود بر روی توسعه راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در حوزه‌های مختلف فعالیت می‌کنیم. پروژه‌های ما طیف متنوعی از داده‌ها و کاربردها، از جمله سیگنال، تصویر، صوت، پردازش زبان طبیعی (NLP)، مدل‌های زبانی و سایر حوزه‌های مرتبط با هوش مصنوعی را در بر می‌گیرد.

در حال توسعه تیمی فنی و پژوهش‌محور هستیم و به دنبال جذب فردی توانمند، علاقه‌مند به یادگیری و دارای روحیه کار تیمی هستیم که بتواند در پروژه‌های مختلف هوش مصنوعی مشارکت داشته باشد و در حل مسائل جدید، رویکرد تحلیلی و مسئله‌محور داشته باشد.

شرح وظایف:

• طراحی، توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های Machine Learning و Deep Learning
• آماده‌سازی، پردازش و تحلیل داده‌های مورد نیاز برای آموزش مدل‌ها
• پیاده‌سازی و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از Python و PyTorch
• انجام آزمایش‌های مختلف، ارزیابی مدل‌ها و بهبود عملکرد آن‌ها
• کار با داده‌های مختلف از جمله Signal، Image، Audio و Text
• مطالعه و استفاده از مقالات، مدل‌ها و روش‌های جدید در حوزه هوش مصنوعی
• Fine-tuning و استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
• مشارکت در طراحی و توسعه Pipelineهای مربوط به آموزش، ارزیابی و استقرار مدل‌ها
• تحلیل نتایج و رفع مشکلات مربوط به مدل، داده و فرآیند آموزش
• همکاری نزدیک با سایر اعضای تیم برای تبدیل مسائل واقعی به راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
• مستندسازی کد، آزمایش‌ها و نتایج پروژه‌ها
• مشارکت در پروژه‌های مختلف و یادگیری تکنولوژی‌ها و حوزه‌های جدید متناسب با نیاز پروژه

مهارت‌های مورد نیاز:

• تسلط مناسب به Python
• آشنایی خوب با مفاهیم Machine Learning و Deep Learning
• تجربه کار با PyTorch یا یکی از فریم‌ورک‌های مشابه
• آشنایی با مفاهیم آموزش و ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق

آشنایی با مباحثی مانند:

• Neural Networks
• CNN
• RNN / LSTM / GRU
• Transformer
• Transfer Learning
• Fine-tuning
• Model Evaluation
• توانایی کار با داده‌های حجیم و انجام Data Preprocessing
• آشنایی با NumPy، Pandas و Scikit-learn
• آشنایی با Git و اصول مدیریت نسخه کد
• توانایی مطالعه و درک مقالات و مستندات فنی انگلیسی
• توانایی تحلیل مسئله و پیدا کردن راهکار برای مسائل جدید و ناشناخته
• روحیه یادگیری و علاقه‌مندی به کار در حوزه‌های مختلف هوش مصنوعی
• توانایی کار تیمی و تعامل مناسب با اعضای تیم

مهارت‌های امتیازی:

داشتن تجربه در هر یک از حوزه‌های زیر مزیت محسوب می‌شود:

• Signal Processing / Signal Intelligence
• Computer Vision و Image Processing
• Speech Processing و Audio Processing
• Natural Language Processing (NLP)
• Large Language Models (LLM)
• Generative AI
• استفاده از مدل‌های Transformer و مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• آشنایی با CUDA و GPU Computing
• آشنایی با Docker و محیط‌های Linux
• تجربه در طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های AI در محیط Production

فرد مورد نظر بهتر است:

• ذهن تحلیل‌گر و مسئله‌محور داشته باشد.
• از یادگیری تکنولوژی‌ها و حوزه‌های جدید استقبال کند.
• توانایی مطالعه و پیاده‌سازی ایده‌های مطرح‌شده در مقالات را داشته باشد.
• در کار تیمی مسئولیت‌پذیر باشد.
• توانایی ارائه و توضیح فنی ایده‌ها و نتایج خود را داشته باشد.
• در مواجهه با مسائل جدید، توانایی تحقیق و یافتن راهکار مناسب را داشته باشد.
• کیفیت و خوانایی کد را جدی بگیرد.
• علاقه‌مند به فعالیت در پروژه‌های متنوع و چالش‌برانگیز هوش مصنوعی باشد.

تحصیلات:

کارشناسی یا کارشناسی ارشد در رشته‌های مهندسی کامپیوتر، مهندسی برق، علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی

برای ما توانایی فنی و تجربه عملی اهمیت بالایی دارد و صرفاً محدود به رشته یا مدرک دانشگاهی خاصی نیست.

سابقه کاری:

امکان جذب نیرو در سطوح مختلف متناسب با توانایی و تجربه فرد وجود دارد. سابقه کار مرتبط مزیت محسوب می‌شود.

حقوق:

حقوق دریافتی متناسب با تحصیلات، سابقه کاری، تخصص کارجو و قوانین شرکت در طول فرآیند مصاحبه و جذب تعیین می‌شود و انعطاف‌پذیر می‌باشد.