· عنوان:
متخصص هوش مصنوعی
· محور فعالیت:
رهبری فنی و مدیریتی پروژههای هوش مصنوعی با تمرکز ویژه بر توسعه دستیارهای هوشمند، معماریهای RAG، مدلهای زبانی محلی (Local LLM) و سیستمهای پردازش گفتار (STT / TTS).
· تحصیلات:
حداقل کارشناسی یا کارشناسی ارشد در رشتههای مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، علوم داده یا رشتههای مرتبط
A. شرح وظایف و مسئولیتهای کلیدی
ü مدیریت پروژه: برنامهریزی، زمانبندی و مدیریت اجرای پروژههای هوش مصنوعی در حوزه پردازش زبان طبیعی و صوت
ü راهبری فنی مدلها: انتخاب، ارزیابی و نظارت بر آموزش و استقرار مدلهای زبانی و صوتی مناسب
ü شناسایی، تحلیل و مدیریت ریسکهای فنی و پروژهای
ü مدیریت دادهها: نظارت بر جمعآوری، پیشپردازش و مدیریت دادههای متنی و صوتی (با لحاظ حساسیتها و محرمانگی دادهها)
ü ارتباطات سازمانی: هماهنگی بین تیمهای فنی، ذینفعان سازمانی و پیمانکاران و ارائه گزارشهای دورهای
ü ارائه گزارشهای فنی و مدیریتی به سطوح بالاتر سازمان
ü مدیریت تیم فنی، کنترل زمانبندی و کیفیت پروژه
B. نیازمندیها و مهارتهای تخصصی (Hard Skills)
ü آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی: یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، شبکههای عصبی.
ü پردازش زبان طبیعی (NLP & LLMs): آشنایی با مفاهیم پایه و الگوریتمهای پردازش زبان طبیعی و مدلهای زبانی بزرگ، ساختارهای RAG[1] و سیستم های مبتنی بر بازیابی اطلاعات
ü مهندسی نرم افزار: آشنایی با فرآیند توسعه نرمافزار و مدیریت چرخه عمر توسعه نرمافزار (SDLC) و کیفیت خروجیها
ü توانایی تصمیمگیری در انتخاب مدلها و الگوریتمهای مناسب برای حل مسائل خاص پردازش زبان طبیعی و صوتی.
ü توانایی نظارت بر فرآیند آموزش مدلها و ارزیابی آنها با استفاده از معیارهای مناسب
ü آشنایی با مدلسازی زبانی و آموزش مدلها با دادههای متنی و ارزیابی با معیارهای مناسب.
ü آشنایی با مدلهای تحلیل احساسات، خلاصهسازی خودکار، تکنیکهای ترجمه ماشینی، تشخیص موضوعات و طبقهبندی متن و تشخیص کلمات کلیدی
ü پردازش صورت و گفتار: آشنایی با الگوریتمها و مدلهای تبدیل گفتار به متن (STT) و متن به گفتار (TTS)، استخراج ویژگیهای صوت و توسعه سامانه های تعاملی صوتی و پاسخگویی خودکار
ü توانایی پیش پردازش و آمادهسازی دادههای صوتی و متنی برای استفاده در مدلهای یادگیری ماشین
C. مهارتهای نرم و مدیریتی (Soft Skills)
ü تجربه مدیریت پروژههای هوش مصنوعی
ü توانایی برنامهریزی، مدیریت منابع و کنترل ریسک
ü توانایی حل مسئله و ارائه ایده و راهکارهای بهینه در خصوص چالشهای فنی
ü مهارت ارتباطی مؤثر و کار تیمی
ü انعطافپذیری، تعهد شغلی و مسئولیت پذیری
[1] Retrieval-Augmented Generation