ابرداده‌های فناوری هفت‌سین به دنبال «مهندس پیش‌فروش (Pre-Sales)» برای پلتفرم هوش مصنوعی عامل‌محور wokr.ai است — همکار مستقیم مدیران حساب.

این نقش چه چیزی نیست
کارشناس فروش تلفنی، مسئول تولید سرنخ یا اپراتور دمو. اگر کار شما خواندن اسلاید آماده برای مشتری است، این آگهی برای شما نیست.

این نقش چه هست
کسی که در جلسه با مشتری می‌نشیند، مسئلهٔ واقعی او را از حرف‌هایش بیرون می‌کشد و همان‌جا نشان می‌دهد که با عامل‌های هوش مصنوعی چگونه حل می‌شود. مدیر حساب رابطه را می‌برد؛ شما دلیل فنی «بله» را می‌سازید.

مسئولیت‌ها

• کشف نیاز فنی و کسب‌وکاری مشتری و تبدیل آن به یک سناریوی قابل اجرا روی پلتفرم
• ساخت و اجرای دمو و اثبات مفهوم (PoC) اختصاصی برای هر فرصت — نه دموی آماده
• مالکیت بخش فنی RFP، RFI و پرسش‌نامه‌های امنیتی
• طراحی معماری راه‌حل و برآورد تلاش پیاده‌سازی، همراه با تیم محصول
• پاسخ به اعتراض فنی در جلسه و مستندسازی هر اعتراض تکرارشونده برای تیم محصول
• تحویل منظم پروندهٔ فنی به تیم پیاده‌سازی پس از بستن قرارداد
• انضباط داده: ثبت هر فرصت با سناریو، ریسک فنی و اقدام بعدی در CRM

معیارهای الزامی

• تحصیلات از دانشگاه معتبر — تهران، شهید بهشتی، شریف، امیرکبیر، علم و صنعت، خواجه نصیر، تربیت مدرس یا هم‌تراز داخلی/خارجی. رشته: مهندسی کامپیوتر، نرم‌افزار، فناوری اطلاعات، برق یا صنایع
• حداقل 4 سال در نقش پیش‌فروش، مشاور راه‌حل، مهندس راه‌حل یا تحلیل‌گر ارشد، در فروش نرم‌افزار سازمانی B2B یا B2G
• سابقهٔ اثبات‌شدهٔ همکاری با مدیر حساب روی دیل‌های بسته‌شده — در مصاحبه سه فرصت با نقش خودتان، مبلغ و چرخهٔ زمانی خواسته می‌شود
• توان توضیح یک معماری فنی برای مدیرعامل و برای تیم فنی، در یک جلسه
• سواد عملی API، وب‌سرویس، پایگاه داده و یکپارچه‌سازی؛ کدنویسی در سطح اسکریپت (پایتون یا مشابه)
• درک کاربردی از LLM، RAG و گردش‌کار عامل‌محور — لازم نیست دانشمند داده باشید؛ لازم است بدانید چه چیزی کار می‌کند و چه چیزی نمی‌کند
• انگلیسی در حد خواندن مستندات فنی و مذاکره
• تسلط به ERP/CRM و ساختن گزارش در آن، نه سفارش‌دادن گزارش
• تجربهٔ کار در شرکت زیر 50 نفر — اینجا تیمی کوچک است و نقش، اجرایی است

امتیاز جدی

• سابقهٔ فروش محصولی که هنوز مشتری مرجع ندارد
• تجربه در مخابرات، بانک یا سازمان‌های بزرگ
• سابقهٔ اتوماسیون فرآیند (n8n، اودوو، RPA) یا پیاده‌سازی LLM در محیط واقعی

آنچه ارائه می‌کنیم

• حقوق رقابتی، متناسب با توان واقعی شما
• تیمی چابک و کوچک — تصمیم‌ها سریع گرفته می‌شوند و اثر کار شما دیده می‌شود
• کار روی محصولی آینده‌محور: عامل‌های هوش مصنوعی، نه فناوری دیروز

یک نکتهٔ صریح
ما دنبال همکاری بلندمدت هستیم و روی رشد همین یک نفر سرمایه‌گذاری می‌کنیم. اگر این نقش برای شما یک ایستگاه یک‌ساله است، وقت هر دو طرف را نگیریم.

آزمون مصاحبه
یک پروندهٔ واقعی مشتری با دادهٔ ناقص به شما داده می‌شود؛ باید سناریوی راه‌حل، ریسک فنی و برآورد تلاش را از آن بیرون بکشید.