سطح ارشدیت
موقعیت مکانی
نوع همکاری
ساعت کاری
خدمت سربازی
حقوقتحلیلگر کمی و ریسک بازار
Quantitative Risk & Decision Analyst
آرگن کافی از سال 1371 در صنعت تغذیه ایران فعالیت می‌کند.
در طول این سال‌ها، مثل هر کسب‌وکار دیگری، مسیر ما بدون تغییر و چالش نبوده است. بازار تغییر کرده، رفتار مشتری تغییر کرده، شرایط اقتصادی تغییر کرده و ما هم تلاش کرده‌ایم همراه این تغییرات یاد بگیریم و بهتر شویم.
یک اصل اما برای ما ثابت مانده است: درک بهتر مشتری و حفظ کیفیت، حتی زمانی که ساده‌ترین یا سودآورترین انتخاب نبوده است.
امروز، پس از بیش از سه دهه فعالیت، با نوع دیگری از چالش روبه‌رو هستیم. تجارت قهوه بیش از گذشته تحت تاثیر متغیرهایی قرار گرفته که کنترل مستقیمی روی آن‌ها نداریم: نوسانات نرخ ارز، تغییر قیمت جهانی قهوه، هزینه‌های تامین، زمان واردات، موجودی و عدم‌قطعیت بازار.
برای همین قصد داریم بخشی از تصمیمات تجاری خود را بیش از گذشته بر پایه داده، تحلیل کمی، سناریو و مدیریت ریسک انجام دهیم. برای این مسیر به دنبال یک تحلیلگر کمی و ریسک بازار هستیم؛ اما نه کسی که فقط گزارش تهیه کند. ما دنبال کسی هستیم که از روبه‌رو شدن با مسئله‌های سخت لذت ببرد.
مسئله‌ای که قرار است روی آن کار کنید
فرض کنید سه ماه دیگر قرار است یک محموله قهوه خریداری کنیم. قیمت جهانی قهوه ممکن است تغییر کند. نرخ ارز ممکن است تغییر کند. زمان پرداخت مشخص است. موجودی فعلی محدود است. تقاضا هم کاملاً قابل پیش‌بینی نیست.
سوال ساده این است: قیمت‌ها بالا می‌روند یا پایین؟ اما سوال مهم‌تر برای ما این است: چگونه باید تصمیم بگیریم که اگر پیش‌بینی ما اشتباه بود، کسب‌وکار همچنان در محدوده قابل‌قبولی از ریسک باقی بماند؟ اگر سوال دوم برای شما جذاب‌تر است، احتمالاً این موقعیت برایتان جالب خواهد بود.
در این نقش روی چه چیزهایی کار خواهید کرد؟
- تحلیل اثر نوسانات نرخ ارز بر خرید و تامین
- تحلیل قیمت جهانی قهوه و سایر متغیرهای موثر بر تجارت
- اندازه‌گیری Exposure ارزی و قیمتی
- طراحی Scenario Analysis و Stress Test
- تحلیل سری‌های زمانی
- طراحی و ارزیابی Risk Metrics
- تحلیل حساسیت تصمیم‌ها نسبت به متغیرهای مختلف
- طراحی مدل‌های Forecasting و Backtesting مدل‌ها و فرضیات
- Monte Carlo Simulation
- تحلیل داده‌های تاریخی
- کار با APIها و منابع مختلف داده
- توسعه ابزارهای تحلیلی با Python
- ساخت سیستم‌های داخلی برای پایش ریسک
- کمک به تبدیل تصمیمات مبتنی بر تجربه به تصمیمات مبتنی بر داده و شواهد
ما دقیقاً دنبال چه کسی هستیم؟
برای ما فقط عنوان دانشگاهی یا تعداد سال‌های سابقه مهم نیست. بیشتر از هر چیز به دنبال روش فکر کردن هستیم. ممکن است زمینه شما یکی از این‌ها باشد: مهندسی، ریاضی، آمار، اقتصاد، مالی، علوم کامپیوتر، فیزیک یا حوزه‌ای دیگر.
آنچه برای ما اهمیت بیشتری دارد این است که بتوانید: یک مسئله مبهم را به مسئله‌ای قابل اندازه‌گیری تبدیل کنید؛ وقتی داده ناقص است، بدانید چه فرضیاتی می‌سازید؛ وقتی یک مدل نتیجه خوبی می‌دهد، بپرسید آیا واقعاً مدل خوب است یا داریم خودمان را فریب می‌دهیم؛ وقتی شواهد با نظر شما مخالف است، بتوانید نظر خود را تغییر دهید؛ و وقتی ابزار لازم وجود ندارد، به جای متوقف شدن، آن را بسازید.
احتمالاً از کار با ما لذت خواهید برد اگر:
- از مسئله‌هایی که جواب از قبل مشخص ندارند لذت می‌برید.
- به جای پرسیدن «دقیقاً باید چه کاری انجام بدهم؟»، بیشتر می‌پرسید «مسئله واقعی چیست؟»
- از ساختن بیشتر از نگهداری لذت می‌برید.
- از زیر سوال رفتن فرضیات خود ناراحت نمی‌شوید.
- استقلال کاری برایتان جذاب است و در مقابل، مسئولیت نتیجه را هم می‌پذیرید.
- دوست دارید کاری انجام دهید که مستقیماً روی تصمیمات واقعی کسب‌وکار اثر بگذارد.
- یادگیری یک مسئله جدید برایتان بخشی از انگیزه شماست.
مهارت‌هایی که برای این موقعیت ارزشمندند
- Python
- Statistics & Probability
- Time Series Analysis
- Quantitative Analysis
- Risk Management
- Data Analysis
- SQL
- API
- Backtesting
- Scenario Analysis
- Excel
آشنایی با موارد زیر مزیت محسوب می‌شود:
بازار ارز، بازارهای کالایی، Commodity Risk، Portfolio Risk، Value at Risk، Monte Carlo Simulation، Machine Learning، Forecasting، Git، طراحی سیستم‌های تحلیلی.
لازم نیست همه این موارد را از روز اول بلد باشید؛ اما باید بتوانید سریع یاد بگیرید و مستقل مسئله حل کنید.
این موقعیت احتمالاً برای شما مناسب نیست اگر:
- شرح وظایف کاملاً ثابت را ترجیح می‌دهید.
- برای شروع هر کار منتظر دستور دقیق می‌مانید.
- عنوان شغلی برایتان از مسئله‌ای که حل می‌کنید مهم‌تر است.
- از نقد شدن فرضیات خود ناراحت می‌شوید.
- ترجیح می‌دهید همیشه روی مسئله‌هایی کار کنید که جوابشان از قبل معلوم است.
یک درخواست کوچک از متقاضیان
در کنار رزومه، لطفاً در چند پاراگراف به این مسئله پاسخ دهید: فرض کنید آرگن سه ماه دیگر باید یک محموله قهوه به ارزش 100 هزار دلار خریداری کند. درآمد شرکت ریالی است. قیمت جهانی قهوه و نرخ ارز هر دو ممکن است تغییر کنند. شما چگونه این مسئله را مدل می‌کنید؟
پاسخ صحیح واحدی وجود ندارد. برای ما مهم‌تر از جواب نهایی این است که ببینیم: چگونه فکر می‌کنید؛ چه متغیرهایی را بررسی می‌کنید؛ چه چیزهایی را نمی‌دانید؛ چه فرضیاتی می‌سازید؛ چه سناریوهایی تعریف می‌کنید؛ و چگونه تصمیم می‌گیرید چه مقدار ریسک قابل قبول است؟
در آرگن، بیش از سه دهه سعی کرده‌ایم مشتری و بازار را بهتر بفهمیم. مرحله بعدی برای ما این است که تصمیمات خودمان را هم بهتر بفهمیم.
پشتیبانی
تماس با ما
