طراح محصول (Product Designer)حسابا2 روز پیش
infoBox iconموقعیت مکانی
تهران
infoBox iconنوع همکاری
تمام وقت


  • هدایت فرآیند طراحی محصول از مرحله کشف مسئله تا طراحی و تحویل نهایی


  • تحلیل نیازهای کاربران، فرآیندهای کسب‌وکار و الزامات محصول


  • طراحی User Flow، Information Architecture، Wireframe و Prototype


  • طراحی رابط‌های کاربری پیچیده برای محصولات Enterprise و Data-intensive


  • طراحی و بهینه‌سازی Dashboardها، Data Tables، فرم‌های پیچیده، Search و Filtering و سایر ابزارهای عملیاتی


  • انجام User Research، مصاحبه با کاربران و تحلیل بازخوردهای کیفی و کمی


  • شناسایی Pain Pointها و ارائه راهکارهای طراحی مبتنی بر شواهد


  • همکاری مستمر با Product Manager، توسعه‌دهندگان و سایر ذی‌نفعان


  • مشارکت در توسعه، نگهداری و بهبود Design System


  • مستندسازی منطق طراحی، رفتار کامپوننت‌ها و Interactionها


  • انجام Design Review و Design QA در طول فرآیند توسعه


  • ارزیابی عملکرد راهکارهای طراحی پس از انتشار و بهبود مستمر تجربه محصول




الزامات / مهارت‌ها





  • تجربه حرفه‌ای در Product Design یا UX/UI Design


  • تجربه طراحی محصولات B2B، SaaS یا Enterprise


  • توانایی حل مسائل پیچیده و تبدیل الزامات گسترده به تجربه‌های ساده و قابل فهم


  • تسلط بالا به Adobe XD و  Figma و ابزارهای طراحی و Prototype


  • درک عمیق از UX Design، Interaction Design و Information Architecture


  • تجربه طراحی سیستم‌های Data-heavy و رابط‌هایی با حجم بالای اطلاعات


  • توانایی طراحی Workflowهای پیچیده و چندمرحله‌ای


  • تجربه کار با Design System و معماری Component-based


  • توانایی ایجاد تعادل میان Usability، نیازهای کسب‌وکار و محدودیت‌های فنی


  • توانایی ارائه و دفاع از تصمیمات طراحی بر اساس منطق، داده و شواهد


  • توانایی همکاری مؤثر در تیم‌های Cross-functional


  • دقت بالا در جزئیات و کیفیت اجرای نهایی


  • آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی و استفاده مؤثر از آن‌ها در فرآیند طراحی محصول، از جمله ایده‌پردازی، تحلیل مسئله، طراحی و بهبود User Flow، بررسی سناریوهای مختلف کاربر، UX Writing، تحلیل تجربه کاربری، تحقیق و مستندسازی تصمیمات طراحی برای این موقعیت اهمیت دارد. انتظار داریم بتوانید از ابزارهای AI به‌عنوان یک ابزار کمکی برای افزایش سرعت، دقت و کیفیت فرآیند طراحی استفاده کنید، بدون اینکه تصمیم‌گیری و تفکر طراحی را به آن‌ها واگذار کنید.




پیش‌نیازهای مصاحبه





  • دارای حداقل 3 سال سابقه‌ کار مرتبط


  • ارسال آدرس پورتفولیو مرتبط با حوزه طراحی محصول در رزومه




 



تجربه در موارد زیر مزیت محسوب می‌شود



 





  • طراحی Data Grid و Advanced Table


  • طراحی Dashboardهای تحلیلی و عملیاتی


  • طراحی Advanced Search و Advanced Filtering


  • طراحی محصولات مبتنی بر حجم بالای داده


  • طراحی برای کاربران حرفه‌ای و Power Userها


  • طراحی ابزارهای Monitoring، Management یا Operational


  • توسعه یا مدیریت Design System


  • آشنایی با Data Visualization و اصول نمایش اطلاعات پیچیده


  • تجربه کار در محصولاتی که Performance و Scalability بخشی از مسئله طراحی هستند




 



چیزی که برای ما اهمیت دارد



بیشتر از تعداد سال‌های سابقه، به نحوه فکر کردن شما در حل مسئله اهمیت می‌دمیم.



در Portfolio شما دوست داریم ببینیم:



 



مسئله چه بوده، چگونه آن را بررسی کرده‌اید، چه محدودیت‌هایی وجود داشته، چه گزینه‌هایی را بررسی کرده‌اید، چرا به راهکار نهایی رسیده‌اید و طراحی شما چه تأثیری روی محصول یا کاربران داشته است.



و البته این ویژگی‌های عمومی هم برای هر حسابایی، از نان شب واجب‌تر است:






  • توانایی حل مسئله: می‌شه گفت که هر داده و پروژه، یک مسئله جدیده که قبلا ندیدیمشون! به همین دلیله که یک حسابایی می‌تونه به خوبی به مسائل جدید حمله کنه تا اون‌ها رو از پا دربیاره.


  • دارای روحیه کار تیمی: توی حسابا این «تیم» هست که پروژه‌ها رو انجام می‌ده و نه «شخص» و نه حتی مجموعه‌ای از «شخص‌ها»! بنابراین توانایی کار کردن با یک تیم، یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های یک حسابایی هست.


  • علاقه‌مند به یادگیری: در علوم داده هم مثل خیلی از حوزه‌های فناوری و دانش، ابزارها و دانش‌ها دائما در حال تحول و پیشرفت هستن. به همین دلیل، علاقه به یادگیری فناوری‌های جدید یکی از توانایی‌های مهم یک حسابایی محسوب می‌شه که می‌خواد همیشه با استانداردهای بالا کارهاش رو انجام بده.




درباره شرکت

  • حسابا با هدف حل مسائل مختلف صنعتی کشور، با به‌کارگیری مهارت‌ و فناوری‌های مختلف علوم داده توسط تعدادی از فارغ‌التحصیلان تحصیلات تکمیلی و دانشجویان دانشگاه صنعتی شریف تاسیس شده‌است.تیم حسابا، دانش و تجربه خوبی را در حوزه‌های مختلف علوم داده مانند مهندسی مه‌داده‌ها (Big Data)، تصویرسازی، مدل‌سازی و تحلیل داده‌های حوزه‌های گوناگون با به‌کارگیری روش‌های آماری و یادگیری ماشین دارد. تجربه حل مسائل داده‌محور در حوزه‌هایی مانند صنایع مخابراتی و حمل‌و‌نقل باعث شده تا این مجموعه به خوبی بتواند دانش و فناوری خود را در حل مسائل واقعی به کار گیرد.