طراحی، توسعه و بهبود نرم‌افزارهای پردازش تصویر و بینایی ماشین با استفاده از زبان برنامه‌نویسی Python.
توسعه مدل‌های تشخیص، دسته‌بندی و segmentation تصاویر مبتنی بر یادگیری عمیق.
جمع‌آوری، آماده‌سازی، پالایش و مدیریت دیتاست‌های آموزشی برای پروژه‌های هوش مصنوعی.
آموزش، ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی (شبکه‌های عصبی کانولوشنی و مدل‌های پیشرفته).
مشارکت در طراحی معماری سیستم‌های مبتنی بر بینایی ماشین و پیاده‌سازی آن‌ها.
طراحی و توسعه APIها و سرویس‌های پردازش داده برای سامانه‌های صنعتی و واقعیت افزوده.
همکاری موثر با تیم توسعه و مدیریت پروژه برای دستیابی به اهداف مشخص.
مستندسازی فنی پروژه‌ها و ارائه گزارش‌های تحلیلی از نتایج پیاده‌سازی.

دانش تخصصی و مهارت‌های مورد نیاز (الزامی)
مسلط به زبان برنامه‌نویسی Python.
تسلط بر کتابخانه OpenCV و آشنایی با الگوریتم‌های پردازش تصویر.
آشنایی کامل با مفاهیم برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP) و تجربه عملی در این زمینه.
تجربه توسعه پروژه‌های Deep Learning در حوزه Computer Vision.
تجربه کار با مدل‌های Object Detection و Segmentation (مانند YOLO، Mask R-CNN یا مشابه).
آشنایی با مفاهیم شبکه و Linux و تجربه عملی در کار با محیط خط فرمان.
توانایی کار با FastAPI و آشنایی با Django (حداقل یکی به‌صورت تخصصی).
آشنایی خوب با Docker و توانایی ساخت و مدیریت کانتینرها.
تسلط بر Git و توانایی مدیریت نسخه‌ها و همکاری در تیم‌های توسعه.
توانایی کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای مثل PostgreSQL و غیررابطه‌ای مثل MongoDB.
آشنایی با SQL و نوشتن کوئری‌های بهینه.

دانش تخصصی و مهارت‌های امتیازی (مزیت محسوب می‌شود)
آشنایی با gRPC و پیاده‌سازی سرویس‌های با کارایی بالا.
آشنایی با پیاده‌سازی سیستم‌های RAG (Retrieval-Augmented Generation) و ترکیب آن با مدل‌های چندوجهی (VLM) برای ایجاد سامانه‌های پرسش‌وپاسخ هوشمند بر روی داده‌های تصویری و متنی (آشنایی با ابزارهایی مانند LangChain، FAISS، ChromaDB و مدل‌های تعبیه‌گذاری).