استخدام Data Scientistمرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت1 ماه پیش
درباره موقعیت شغلی
درباره شرکت
موقعیت مکانی
نوع همکاری
خدمت سربازیما در «مرکز هوش مصنوعی پارت» در راستای تکمیل تیم داده کاوی، بهدنبال یک Data Scientist در سطح Mid-Level هستیم تا در طراحی، توسعه و بهبود مدلهای پیشبین در صنعت مالی با ما همکاری نماید. در این نقش، هدف توسعه مدلهایی پایدار، قابلتفسیر و قابلاعتماد برای تصمیمهای واقعی مالی است. شما در فرآیند کامل مدلسازی، از تحلیل داده و توسعه مدل تا استقرار و پایش آن، نقش خواهید داشت.
مسئولیتها :
- طراحی، توسعه و بهبود مدلهای پیشبین در حوزه مالی
- انجام شناخت داده و Feature Engineering با تمرکز بر اطلاعات در دسترس در زمان تصمیمگیری
- شناسایی و جلوگیری از انواع Data Leakage و Temporal Leakage
- مدیریت دادههای نامتوازن و انتخاب روش مناسب برای ارزیابی مدل
- تفسیر معیارهایی مانند ROC-AUC، PR-AUC، Gini، KS، Precision و Recall
- توسعه و نگهداری Data/ML Pipeline با Python و PostgreSQL
- همکاری در Deploy، Monitoring، تشخیص Data Drift و Retraining مدلها
- مستندسازی فرآیندها، فرضیات، محدودیتها و نتایج مدل
- انجام تحلیلهای آماری، طراحی Experiment و Hypothesis Testing برای پاسخ به مسائل کسبوکار
- همکاری با تیمهای فنی، محصول و اعتبار برای تبدیل مسائل کسبوکار به راهکارهای دادهمحور
مهارتهای ضروری :
- حداقل ۲ تا ۴ سال تجربه عملی در Data Science، Machine Learning یا حوزههای مرتبط
- تسلط عملی به Python و کتابخانههایی مانند Pandas، NumPy و Scikit-learn
- درک درست از Data Leakage، Temporal Leakage، Overfitting
- دانش مناسب در آمار، احتمال، Hypothesis Testing و ارزیابی علمی مدلها
- تجربه کار با مدلهایی مانند Logistic Regression، Random Forest، XGBoost یا مدلهای مشابه
- تسلط به SQL و PostgreSQL و توانایی کار با دیتاستهای بزرگ و پیچیده
- تجربه کار با Docker، Airflow و ابزارهای Orchestration و ساخت Data/ML Pipeline
- توانایی بالا در حل مسئله، تحلیل منطقی و نوشتن کد تمیز، تستپذیر و قابل نگهداری
- توانایی توضیح نتایج فنی برای افراد غیر فنی و تیمهای کسبوکار
مهارتهای امتیازآور :
- تجربه در MLOps، Model Monitoring و Data Drift
- آشنایی با ابزارهایی مانند MLflow، Airflow، FastAPI یا Grafana
- تجربه استفاده از LLM ها در پردازش اسناد، استخراج اطلاعات یا ساخت Pipeline های واقعی
- آشنایی با اصول Agentic AI و طراحی عاملهای خودکار برای جمع آوری و پردازش اطلاعات
- تجربه ی واقعی در حوزه مالی یا Fintech
ویژگیهای فردی مورد انتظار :
- رویکرد مسئلهمحور و توانایی تبدیل مسئله مبهم به راهکار قابل اجرا
- نگاه انتقادی به نتایج مدل و توانایی شناسایی ضعفهای داده و اعتبارسنجی
- توجه به کیفیت، خوانایی و پایداری کد
- روحیه یادگیری، مسئولیتپذیری و توانایی همکاری با تیمهای فنی و محصول
پشتیبانی
تماس با ما
آدرس:تهران، خیابان پاسداران، بوستان ششم، نبش پایدارفرد، پلاک ۱۰۷، طبقه سوم، واحد ۱۲
ایمیل:info@kardix.com
